用python将新建df按两列分组后，分组的两个列名分别为表名和sheet名，批量写入现在excel中倒数第2个新SHEET

您好！感谢您的提问。根据您的要求，可以通过以下代码实现：

# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import openpyxl

# 定义要分组的两个列名
group_cols = ['表名', 'sheet名']

# 读取要写入的数据集
new_df = pd.read_csv('new_data.csv')

# 按照指定列名进行分组
grouped = new_df.groupby(group_cols)

# 获取现有excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 在最后一个sheet的前面添加新sheet
last_sheet = workbook.sheetnames[-2]  # 获取倒数第2个sheet的名字
new_sheet = workbook.create_sheet('新的Sheet', -1)

# 将每组数据逐行写入新的sheet中
for name, group in grouped:
    for row in group.itertuples(index=False):
        new_sheet.append(list(row))

# 保存excel文件
workbook.save('example.xlsx')

这个代码块会读取名为"new_data.csv"的CSV文件，按照"表名"和"sheet名"这两列进行分组，并将每组数据逐行写入到现有的Excel文件（名为"example.xlsx"）的倒数第2个sheet之前的新sheet中。请注意，在运行代码时，需要将分组的两个列名修改为您实际使用的列名。谢谢！