python将df分组后批量写入excel中写入倒数第2个新SHEET

好的，让我来回答您的问题。首先，您需要使用Python的pandas库进行数据分组，然后使用xlwt或openpyxl库将数据批量写入Excel中的倒数第二个sheet。以下是Python代码示例：

import pandas as pd
import xlwt     # 用于写入xls文件
from openpyxl import Workbook  # 用于写入xlsx文件

# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按某一列分组
grouped = df.groupby('col')

# 将每个分组写入Excel中的新sheet
book = xlwt.Workbook()
for name, group in grouped:
    sheet = book.add_sheet(name)     # 以分组名称创建新sheet
    for i in range(len(group.columns)):
        sheet.write(0, i, group.columns[i])    # 将列名写入第一行
        for j in range(len(group)):
            sheet.write(j+1, i, group.iloc[j,i])   # 将数据写入每一行中

# 将新sheet插入到倒数第二个位置
book.add_sheet('new_sheet', -1)

# 将Excel保存到文件
book.save('result.xls')

如果您需要将数据写入“xlsx”格式的Excel文件，则可以使用openpyxl库。以下是使用该库的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按某一列分组
grouped = df.groupby('col')

# 将每个分组写入Excel中的新sheet
book = Workbook()
for name, group in grouped:
    sheet = book.create_sheet(name)     # 以分组名称创建新sheet
    for i in range(len(group.columns)):
        sheet.cell(row=1, column=i+1, value=str(group.columns[i]))   # 将列名写入第一行
        for j in range(len(group)):
            sheet.cell(row=j+2, column=i+1, value=str(group.iloc[j,i]))   # 将数据写入每一行中

# 将新sheet插入到倒数第二个位置
sheet = book.create_sheet('new_sheet', -2)

# 将Excel保存到文件
book.save('result.xlsx')

注意，这些示例代码仅供参考，您可能需要根据您的具体数据格式和要求进行修改。