用python将新建df按两列分组后，分组的两个列名分别为表名和sheet名，批量写入现在excel中倒数第2个新SHEET

回答：

您好，可以使用pandas库来实现该需求。具体的实现步骤如下：

1. 首先，读取现在excel中的数据，可以使用 pandas.read_excel 函数。

2. 使用 pandas.groupby 函数按照表名和sheet名进行分组，并遍历每个分组。在循环中，获取当前分组的表名和sheet名，并将其写入到新的excel表格中。

3. 最后，将新的excel表格保存到现有excel中的倒数第二个sheet中。可以使用 pandas.ExcelWriter 函数来实现这一功能。

下面是实现代码的示例：

import pandas as pd

# 读取现有excel数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照表名和sheet名进行分组
grouped = df.groupby(['表名', 'sheet名'])

# 遍历每个分组，并写入到新的excel表格中
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
for name, group in grouped:
    # 获取当前分组的表名和sheet名
    table_name, sheet_name = name

    # 将分组数据写入到新的excel表格中
    group.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 将新的excel表格保存到现有excel中的倒数第二个sheet中
writer.save()
writer.close()

注意：在将新的excel表格保存到现有excel中的倒数第二个sheet中时，需要安装 openpyxl 库。可以使用 pip install openpyxl 命令来安装该库。