TypeError: load_workbook() got an unexpected keyword argument 'encoding'
时间: 2024-08-27 11:02:31 浏览: 36
`TypeError: load_workbook() got an unexpected keyword argument 'encoding'` 这个错误提示表示你在使用pandas库中的 `load_workbook` 函数时遇到了问题。`load_workbook` 是专门用来加载Excel电子表格的函数,来自openpyxl库而不是pandas,但pandas提供了一个便捷的接口来导入。
`'encoding'` 参数通常是在文本文件操作中设置文件的编码,例如读取CSV文件,但在 `load_workbook` 中并没有这个参数。`encoding` 对于Excel文件来说,通常是默认的,因为它本身就是二进制格式,并不需要明确指定字符编码。
解决这个问题,你应该检查是否在openpyxl的 `load_workbook` 调用中添加了 'encoding' 参数,如果是这样的话,你需要移除它。正确的调用应该是:
```python
workbook = openpyxl.load_workbook('文件.xlsx')
```
如果你确实需要处理字符串数据,那么应该在读取工作表之后再处理,例如使用 `read_excel` 加上 'encoding' 参数:
```python
df = pd.read_excel('文件.xlsx', engine='openpyxl', encoding='utf-8')
```
相关问题
TypeError: load_workbook() got an unexpected keyword argument 'password'
`TypeError: load_workbook() got an unexpected keyword argument 'password'` 这个错误通常出现在使用 Python 的 `openpyxl` 库加载 Excel 文件时。`load_workbook()` 函数用于读取一个已存在的 Excel 文件(`.xlsx` 格式),但是如果你在调用这个函数时错误地使用了 `'password'` 作为关键字参数,就会遇到这个错误。这可能是因为你误将需要读取受密码保护的 Excel 文件的功能和 `load_workbook()` 函数混淆了。
如果你需要读取一个受密码保护的 Excel 文件,你应该使用 `openpyxl` 库中的 `load_workbook()` 函数的 `password` 参数。例如:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 正确使用密码参数
wb = load_workbook(filename='example.xlsx', password='your_password')
```
其中 `filename` 是你的 Excel 文件的路径,`password` 是该文件的密码。
TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument encoding
这个错误通常发生在尝试使用pandas库中的`read_excel()`函数读取Excel文件时,出现了一个名为"encoding"的未预期关键字参数。`read_excel()`函数本身并不接受"encoding"作为参数。可能是你在调用这个函数时,不小心添加了encoding参数,这在pandas 1.0.0版本之后已经被弃用了,应该直接指定文件的编码,例如:
```python
data = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8') # 如果你的文件编码是UTF-8
```
如果不确定文件编码,可以使用`openpyxl`库的`load_workbook()`函数先检查,并传递给`read_excel()`,如:
```python
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb.active
data = pd.read_excel(io=sheet, sheet_name=None)
```
如果你确实想设置默认的全局编码,可以在调用前设置`pd.options.display.encoding`。但是,正确的做法应该是根据具体情况指定每个操作的编码。