TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'iterator'

如果你的 pandas 版本比较旧，可能不支持 `iterator` 参数。这个参数是在 pandas 0.21.0 中引入的，如果你的 pandas 版本比这个旧，就会出现 `TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'iterator'` 的错误。

如果你的 pandas 版本太旧，建议升级到最新版。你可以使用以下命令升级 pandas：

pip install pandas --upgrade

如果你的系统权限不够，可以在命令前加上 `--user` 参数，这样就可以在用户目录下安装 pandas：

pip install pandas --upgrade --user

如果你无法升级 pandas，也可以考虑使用其他的 Excel 文件读取库，比如 `openpyxl`。这个库可以读取和写入 Excel 文件，并且支持分块读取。你可以使用以下代码安装 `openpyxl`：

pip install openpyxl

然后使用以下代码读取 Excel 文件：

from openpyxl import load_workbook

# 读取 Excel 文件
workbook = load_workbook('data.xlsx')

# 循环读取每个 sheet
for sheet_name in workbook.sheetnames:
    # 读取当前 sheet
    sheet = workbook[sheet_name]
    # 在这里对数据进行处理
    # ...

在上面的代码中，我们使用 `openpyxl.load_workbook` 函数读取 Excel 文件，然后使用 `workbook.sheetnames` 属性获取所有的 sheet 名称。然后我们使用 `workbook[sheet_name]` 来读取每个 sheet 中的数据，最后在处理数据时，可以使用 `sheet.rows` 或 `sheet.columns` 属性来遍历表格中的每一行或每一列。