我的版本是1.3.2 TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'chunksize'

如果你的 pandas 版本已经是最新的，但是仍然出现了 `TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'chunksize'` 这个错误，那么可能是因为 `chunksize` 这个参数在你使用的 pandas 版本中已经被移除了。在 pandas 1.3.2 中，`read_excel` 函数已经不再支持 `chunksize` 参数。

如果你想要分块读取 Excel 文件，可以使用 `pandas.read_excel` 函数的 `iterator` 参数。这个参数默认为 False，表示一次性读取整个 Excel 文件。如果将其设置为 True，那么 `read_excel` 函数会返回一个迭代器，每次迭代返回一个 DataFrame，这个 DataFrame 包含整个 Excel 文件中的一部分数据。你可以使用一个 for 循环来遍历这个迭代器，逐个处理每个 DataFrame。

下面是一个示例代码，展示如何使用 `iterator` 参数读取 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('data.xlsx')

# 分块读取 Excel 文件，每次读取 1000 行数据
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    for chunk in pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name, iterator=True, chunksize=1000):
        # 在这里对每个 chunk 进行处理
        # ...

在上面的示例中，我们将 `iterator` 参数设置为 True，将 `chunksize` 参数设置为 1000，这样就可以每次读取 1000 行数据。然后我们使用两个嵌套的循环来遍历每个 sheet 和每个 chunk，逐个处理数据。