我的mmpose是1.3.2版本的，没有inference_model与vis_pose_result

对不起，看来您的MMPose版本确实比1.3.2更新了一些。在早期版本中，MMPose API可能会有所不同。对于1.3.2版本及之前的，`inference_model` 和 `vis_pose_result` 可能已被整合到一起，或者需要通过其他方式实现人体关键点检测和可视化。

如果您想在旧版本中进行关键点检测，您可以尝试以下步骤：

1. **初始化模型**：使用 `build_model` 函数替代 `init_model`，例如：

   model = build_model(config_file, checkpoint_file)

2. **前向推理**：直接调用模型进行预测，通常会返回关键点坐标，而不是直接有可视化结果。然后您可能需要自行绘制关键点：

   outputs = model(frame)
   keypoint_results = outputs['keypoints']  # 或者根据API文档找到对应的关键点信息

3. **可视化**：由于没有现成的`vis_pose_result`函数，您可以使用 OpenCV 的 `cv2.circle` 函数在原始图像上画出关键点。例如：

   for idx in range(keypoint_results.shape[1]):
       x, y = keypoint_results[0, idx]
       cv2.circle(frame, (int(x), int(y)), 5, (0, 0, 255), -1)

4. **显示和保存**：最后显示修改后的帧，并可以选择将每一帧保存为图片或视频。

为了提供更精确的帮助，请提供您的MMPose的具体版本信息，以便我能给出更适合该版本的指导。