TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'
时间: 2023-07-31 13:09:03 浏览: 1669
这个错误通常是因为 `pandas` 库的版本过低。在早期的版本中,`read_excel()` 函数不支持 `encoding` 参数。您可以尝试更新 `pandas` 库的版本,或者尝试使用 `openpyxl` 库进行读取,例如:
```python
import openpyxl
import pandas as pd
wb = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
sheet_names = wb.sheetnames
data_frames = []
for sheet_name in sheet_names:
data_frames.append(pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=sheet_name))
```
这段代码将会使用 `openpyxl` 库打开 Excel 文件,并且使用 `pandas` 库读取每个 sheet 中的数据,最终返回一个包含所有 sheet 数据的列表。
相关问题
TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument encoding
这个错误通常发生在尝试使用pandas库中的`read_excel()`函数读取Excel文件时,出现了一个名为"encoding"的未预期关键字参数。`read_excel()`函数本身并不接受"encoding"作为参数。可能是你在调用这个函数时,不小心添加了encoding参数,这在pandas 1.0.0版本之后已经被弃用了,应该直接指定文件的编码,例如:
```python
data = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8') # 如果你的文件编码是UTF-8
```
如果不确定文件编码,可以使用`openpyxl`库的`load_workbook()`函数先检查,并传递给`read_excel()`,如:
```python
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb.active
data = pd.read_excel(io=sheet, sheet_name=None)
```
如果你确实想设置默认的全局编码,可以在调用前设置`pd.options.display.encoding`。但是,正确的做法应该是根据具体情况指定每个操作的编码。
typeerror: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'
### 回答1:
这是一个Python中的错误消息,表明在调用read_excel()函数时传入了一个意外的关键字参数"encoding"。在这个情况下,可能是因为没有正确使用read_excel()函数,或者是在调用该函数时使用了错误的参数名。
### 回答2:
这个错误是由于pandas.read_excel()函数接收到了一个不支持的关键字参数“encoding”,导致函数调用失败。这个错误通常出现在使用较旧的pandas版本(低于0.18)时,因为在旧版本中,read_excel()函数不支持encoding参数。
通常情况下,read_excel()函数会自动检测Excel文件的编码格式,因此不需要手动指定encoding参数。如果需要指定编码格式,可以升级到较新版本的pandas(0.18或更高),新版本中支持encoding参数。
如果不能升级pandas,则可以使用其他方法处理Excel文件,例如Python自带的openpyxl库和xlrd库,这些库也可以读取Excel文件。使用这些库需要更多的代码实现,但是可以解决在旧版本pandas中出现的问题。
最后,还有一种可能性是,使用pandas.read_excel()函数的代码中存在语法错误或参数传递错误,需要检查代码确保没有出现语法错误或参数错误。
总之,解决这个错误的方法是升级pandas到较新版本、使用其他库替代、或检查代码的语法和参数传递。
### 回答3:
这个错误是由于在使用 pandas 库的 read_excel() 函数时,使用了一个未能预料到的关键字参数 'encoding'。根据 pandas 文档,read_excel() 函数不支持 encoding 参数,因为它可以自动检测文件的编码格式并进行解码。
可能出现这个问题的原因是传递了错误的参数,或者是在使用旧版本的 pandas 库时使用了不再支持的参数。
解决这个错误的方法是不要传递 encoding 参数,或者升级到最新的 pandas 版本以确保使用正确的参数。如果你需要指定文件的编码格式,可以尝试使用 Python 的内置库如 codecs,或者使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数来读取 Excel 文件。
同时,也提醒大家,在使用编程语言时,查看文档和使用正确的参数是非常重要的,这可以避免一些不必要的错误和麻烦。
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