TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误通常是因为 `pandas` 库的版本过低。在早期的版本中，`read_excel()` 函数不支持 `encoding` 参数。您可以尝试更新 `pandas` 库的版本，或者尝试使用 `openpyxl` 库进行读取，例如：

import openpyxl
import pandas as pd

wb = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
sheet_names = wb.sheetnames
data_frames = []
for sheet_name in sheet_names:
    data_frames.append(pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=sheet_name))

这段代码将会使用 `openpyxl` 库打开 Excel 文件，并且使用 `pandas` 库读取每个 sheet 中的数据，最终返回一个包含所有 sheet 数据的列表。

相关问题

在pycharm中如何解决typeerror: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'问题

出现了`TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'`的问题，是因为`pandas`库的版本过低导致的。在低于`pandas` 0.20.0版本中，`read_excel()`函数确实没有`encoding`参数。

要解决这个问题，可以尝试以下两种方法中的任意一种：

1.升级`pandas`库的版本，命令如下：

!pip install --upgrade pandas

2.在读取Excel文件时，不使用`encoding`参数，而使用`encoding`参数的替代方案——`engine`参数。只需要将`engine`参数设置为`openpyxl`或`xlrd`之一即可。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl')

或者

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='xlrd')

typeerror: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

### 回答1：
这是一个Python中的错误消息，表明在调用read_excel()函数时传入了一个意外的关键字参数"encoding"。在这个情况下，可能是因为没有正确使用read_excel()函数，或者是在调用该函数时使用了错误的参数名。

### 回答2：
这个错误是由于pandas.read_excel()函数接收到了一个不支持的关键字参数“encoding”，导致函数调用失败。这个错误通常出现在使用较旧的pandas版本（低于0.18）时，因为在旧版本中，read_excel()函数不支持encoding参数。

通常情况下，read_excel()函数会自动检测Excel文件的编码格式，因此不需要手动指定encoding参数。如果需要指定编码格式，可以升级到较新版本的pandas（0.18或更高），新版本中支持encoding参数。

如果不能升级pandas，则可以使用其他方法处理Excel文件，例如Python自带的openpyxl库和xlrd库，这些库也可以读取Excel文件。使用这些库需要更多的代码实现，但是可以解决在旧版本pandas中出现的问题。

最后，还有一种可能性是，使用pandas.read_excel()函数的代码中存在语法错误或参数传递错误，需要检查代码确保没有出现语法错误或参数错误。

总之，解决这个错误的方法是升级pandas到较新版本、使用其他库替代、或检查代码的语法和参数传递。

### 回答3：
这个错误是由于在使用 pandas 库的 read_excel() 函数时，使用了一个未能预料到的关键字参数 'encoding'。根据 pandas 文档，read_excel() 函数不支持 encoding 参数，因为它可以自动检测文件的编码格式并进行解码。

可能出现这个问题的原因是传递了错误的参数，或者是在使用旧版本的 pandas 库时使用了不再支持的参数。

解决这个错误的方法是不要传递 encoding 参数，或者升级到最新的 pandas 版本以确保使用正确的参数。如果你需要指定文件的编码格式，可以尝试使用 Python 的内置库如 codecs，或者使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数来读取 Excel 文件。

同时，也提醒大家，在使用编程语言时，查看文档和使用正确的参数是非常重要的，这可以避免一些不必要的错误和麻烦。