python中读取xls文件使用pandas报错TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个问题可能是因为你使用的pandas版本过低导致的，可以尝试更新pandas版本，或者使用以下代码：

import pandas as pd
import xlrd

df = pd.read_excel('your_file.xls', engine='xlrd')

其中，engine参数指定使用xlrd来解析xls文件，而不是默认的openpyxl。这样就可以避免使用encoding参数了。

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pandas读取本地EXCEL表格时报错TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'defaultColWidthPt'

在pandas读取本地Excel表格时报错TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'defaultColWidthPt'的情况下，可能是因为pandas版本不兼容或者参数错误导致的。解决这个问题的方法有两种：

1. 检查pandas版本：首先，确保你的pandas版本是最新的。你可以使用以下命令检查并更新pandas版本：

pip install --upgrade pandas

如果你的pandas版本已经是最新的，那么你可以尝试降低pandas版本，以确保与你的代码兼容。

2. 检查参数：检查你在读取Excel表格时使用的参数是否正确。在pandas的read_excel()函数中，并没有名为'defaultColWidthPt'的参数。你可以查看pandas官方文档，确认你所使用的参数是否正确。

以下是一个示例代码，演示了如何使用pandas读取本地Excel表格：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 打印表格内容
print(df)

报错TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'

这个错误是因为你使用的 pandas 版本太低，在较旧的 pandas 版本中，并没有 error_bad_lines 参数。

你可以升级 pandas 版本，试试看这个问题是否可以解决。可以使用以下命令升级pandas：

pip install --upgrade pandas

如果你已经使用了最新版本的 pandas，可以尝试使用以下代码替换原来的代码：

df = pd.read_csv('filename.csv', error_bad_lines=False)

这样可以忽略掉含有错误行的数据。