typeerror: read_excel() got an unexpected keyword argument 'sheetname'
时间: 2023-04-28 07:01:28 浏览: 79
这是一个类型错误,read_excel()函数不支持关键字参数'sheetname'。可能是因为该参数已经被弃用,或者您使用的是较旧的pandas版本。建议使用' sheet_name '参数来指定要读取的工作表名称。例如:pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')。
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TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'iterator'
如果你的 pandas 版本比较旧,可能不支持 `iterator` 参数。这个参数是在 pandas 0.21.0 中引入的,如果你的 pandas 版本比这个旧,就会出现 `TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'iterator'` 的错误。
如果你的 pandas 版本太旧,建议升级到最新版。你可以使用以下命令升级 pandas:
```
pip install pandas --upgrade
```
如果你的系统权限不够,可以在命令前加上 `--user` 参数,这样就可以在用户目录下安装 pandas:
```
pip install pandas --upgrade --user
```
如果你无法升级 pandas,也可以考虑使用其他的 Excel 文件读取库,比如 `openpyxl`。这个库可以读取和写入 Excel 文件,并且支持分块读取。你可以使用以下代码安装 `openpyxl`:
```
pip install openpyxl
```
然后使用以下代码读取 Excel 文件:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 读取 Excel 文件
workbook = load_workbook('data.xlsx')
# 循环读取每个 sheet
for sheet_name in workbook.sheetnames:
# 读取当前 sheet
sheet = workbook[sheet_name]
# 在这里对数据进行处理
# ...
```
在上面的代码中,我们使用 `openpyxl.load_workbook` 函数读取 Excel 文件,然后使用 `workbook.sheetnames` 属性获取所有的 sheet 名称。然后我们使用 `workbook[sheet_name]` 来读取每个 sheet 中的数据,最后在处理数据时,可以使用 `sheet.rows` 或 `sheet.columns` 属性来遍历表格中的每一行或每一列。
TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'
这个错误通常是因为 `pandas` 库的版本过低。在早期的版本中,`read_excel()` 函数不支持 `encoding` 参数。您可以尝试更新 `pandas` 库的版本,或者尝试使用 `openpyxl` 库进行读取,例如:
```python
import openpyxl
import pandas as pd
wb = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
sheet_names = wb.sheetnames
data_frames = []
for sheet_name in sheet_names:
data_frames.append(pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=sheet_name))
```
这段代码将会使用 `openpyxl` 库打开 Excel 文件,并且使用 `pandas` 库读取每个 sheet 中的数据,最终返回一个包含所有 sheet 数据的列表。