typeerror: read_excel() got an unexpected keyword argument 'sheetname'

这是一个类型错误，read_excel()函数不支持关键字参数'sheetname'。可能是因为该参数已经被弃用，或者您使用的是较旧的pandas版本。建议使用' sheet_name '参数来指定要读取的工作表名称。例如：pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')。

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TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument encoding

这个错误通常发生在尝试使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件时，出现了一个名为"encoding"的未预期关键字参数。read_excel()函数本身并不接受"encoding"作为参数。可能是你在调用这个函数时，不小心添加了encoding参数，这在pandas 1.0.0版本之后已经被弃用了，应该直接指定文件的编码，例如：
data = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8') # 如果你的文件编码是UTF-8

如果不确定文件编码，可以使用openpyxl库的load_workbook()函数先检查，并传递给read_excel()，如：
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb.active
data = pd.read_excel(io=sheet, sheet_name=None)

如果你确实想设置默认的全局编码，可以在调用前设置pd.options.display.encoding。但是，正确的做法应该是根据具体情况指定每个操作的编码。

TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument '_sep'

这个错误提示是因为read_excel()函数中没有_sep这个参数。你可能需要检查一下你的代码，确保使用了正确的参数。
read_excel()函数是pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件。它的常用参数如下：

io：文件路径或类似文件的对象，如URL、文件缓冲区等。
sheet_name：要读取的工作表名称或索引。默认为0，表示读取第一个工作表。
header：指定作为列名的行，默认为0，表示第一行作为列名。
names：指定列名列表，如果文件中没有列名，则需要提供此参数。
index_col：指定作为行索引的列，默认为None。
usecols：指定要读取的列，可以是列名或者列索引列表。
squeeze：如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series对象，默认为True。
dtype：指定列的数据类型，可以是字典形式。
engine：指定要使用的解析引擎，可以是'xlrd'、'openpyxl'等。

如果你想要读取一个以制表符分隔的Excel文件，可以使用sep='\t'参数。例如：
import pandas as pd

data = pd.read_excel('file.xlsx', sep='\t')