TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'sep'

这个错误是因为在调用 `read_excel()` 函数时，使用了不支持的参数 `sep`。`sep` 是用于指定分隔符的参数，但是在 `read_excel()` 函数中，并不支持这个参数。

如果你想指定分隔符来读取 Excel 文件，可以先将其转换为 CSV 文件，然后再使用 `read_csv()` 函数来读取。示例代码如下：

import pandas as pd

# 将 Excel 文件转换为 CSV 文件
excel_file = 'example.xlsx'
csv_file = 'example.csv'
df = pd.read_excel(excel_file)
df.to_csv(csv_file, index=False)

# 使用 read_csv() 函数来读取 CSV 文件
df = pd.read_csv(csv_file, sep=',')

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TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument encoding

这个错误通常发生在尝试使用pandas库中的`read_excel()`函数读取Excel文件时，出现了一个名为"encoding"的未预期关键字参数。`read_excel()`函数本身并不接受"encoding"作为参数。可能是你在调用这个函数时，不小心添加了encoding参数，这在pandas 1.0.0版本之后已经被弃用了，应该直接指定文件的编码，例如：

data = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')  # 如果你的文件编码是UTF-8

如果不确定文件编码，可以使用`openpyxl`库的`load_workbook()`函数先检查，并传递给`read_excel()`，如：

wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb.active
data = pd.read_excel(io=sheet, sheet_name=None)

如果你确实想设置默认的全局编码，可以在调用前设置`pd.options.display.encoding`。但是，正确的做法应该是根据具体情况指定每个操作的编码。

TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'file_path'

这个错误提示通常出现在使用pandas库中的`read_excel()`函数读取Excel文件时。`TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'file_path'`意味着你在调用该函数时传递了一个名为`file_path`的关键字参数，但是这个函数实际上并不接受这个参数。

`read_excel()`函数期望的参数可能是`filepath_or_buffer`, `sheet_name`, 或者其他的列名、数据解析选项等，而不是直接的`file_path`。正确的用法应该是提供文件路径或者是已经打开的Excel文件对象作为输入。

如果你确信传入了`file_path`，那可能是pandas版本的问题，因为早期的版本可能不支持这个名字。检查一下你的pandas库版本，并确保按照官方文档的方式调用函数。