TypeError: to_excel() got an unexpected keyword argument 'sep'

这个错误通常是因为在使用 `to_excel()` 函数时，错误地传递了一个不支持的参数 `sep`。`to_excel()` 函数是 pandas 库中的一个方法，用于将 DataFrame 数据保存到 Excel 文件中，默认情况下不支持设置分隔符参数。

如果你想要在保存 Excel 文件时设置分隔符，你可以先将 DataFrame 数据转换为 CSV 格式，然后再使用 pandas 的 `read_csv()` 方法读取 CSV 文件并保存为 Excel 文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 将 DataFrame 数据保存为 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', sep=';')

# 读取 CSV 文件并保存为 Excel 文件
df_new = pd.read_csv('data.csv', sep=';')
df_new.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们将 DataFrame 数据保存为 CSV 文件时设置了分隔符为分号（`;`），然后使用 `read_csv()` 方法读取 CSV 文件，并将其保存为 Excel 文件。请根据你的需求修改分隔符和文件名。

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TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'sep'

这个错误是因为在调用 `read_excel()` 函数时，使用了不支持的参数 `sep`。`sep` 是用于指定分隔符的参数，但是在 `read_excel()` 函数中，并不支持这个参数。

如果你想指定分隔符来读取 Excel 文件，可以先将其转换为 CSV 文件，然后再使用 `read_csv()` 函数来读取。示例代码如下：

import pandas as pd

# 将 Excel 文件转换为 CSV 文件
excel_file = 'example.xlsx'
csv_file = 'example.csv'
df = pd.read_excel(excel_file)
df.to_csv(csv_file, index=False)

# 使用 read_csv() 函数来读取 CSV 文件
df = pd.read_csv(csv_file, sep=',')

TypeError: to_excel() got an unexpected keyword argument 'orient'

这个错误通常是因为你使用的 Pandas 版本太低。`orient` 参数是在 Pandas 0.20.0 版本中引入的，如果你使用的是更旧的版本，则不支持该参数。建议更新 Pandas 版本到最新版，如果无法更新，则可以使用 `to_excel()` 方法的默认 `index` 参数来代替 `orient` 参数。例如：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这里的 `index=False` 参数表示不将索引写入 Excel 文件中。