TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument encoding

这个错误通常发生在尝试使用pandas库中的`read_excel()`函数读取Excel文件时，出现了一个名为"encoding"的未预期关键字参数。`read_excel()`函数本身并不接受"encoding"作为参数。可能是你在调用这个函数时，不小心添加了encoding参数，这在pandas 1.0.0版本之后已经被弃用了，应该直接指定文件的编码，例如：

data = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')  # 如果你的文件编码是UTF-8

如果不确定文件编码，可以使用`openpyxl`库的`load_workbook()`函数先检查，并传递给`read_excel()`，如：

wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb.active
data = pd.read_excel(io=sheet, sheet_name=None)

如果你确实想设置默认的全局编码，可以在调用前设置`pd.options.display.encoding`。但是，正确的做法应该是根据具体情况指定每个操作的编码。

相关问题

TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误通常是因为 `pandas` 库的版本过低。在早期的版本中，`read_excel()` 函数不支持 `encoding` 参数。您可以尝试更新 `pandas` 库的版本，或者尝试使用 `openpyxl` 库进行读取，例如：

import openpyxl
import pandas as pd

wb = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
sheet_names = wb.sheetnames
data_frames = []
for sheet_name in sheet_names:
    data_frames.append(pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=sheet_name))

这段代码将会使用 `openpyxl` 库打开 Excel 文件，并且使用 `pandas` 库读取每个 sheet 中的数据，最终返回一个包含所有 sheet 数据的列表。

在pycharm中如何解决typeerror: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'问题

出现了`TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'`的问题，是因为`pandas`库的版本过低导致的。在低于`pandas` 0.20.0版本中，`read_excel()`函数确实没有`encoding`参数。

要解决这个问题，可以尝试以下两种方法中的任意一种：

1.升级`pandas`库的版本，命令如下：

!pip install --upgrade pandas

2.在读取Excel文件时，不使用`encoding`参数，而使用`encoding`参数的替代方案——`engine`参数。只需要将`engine`参数设置为`openpyxl`或`xlrd`之一即可。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl')

或者

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='xlrd')