TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument encoding

这个错误通常发生在尝试使用pandas库中的`read_excel()`函数读取Excel文件时，出现了一个名为"encoding"的未预期关键字参数。`read_excel()`函数本身并不接受"encoding"作为参数。可能是你在调用这个函数时，不小心添加了encoding参数，这在pandas 1.0.0版本之后已经被弃用了，应该直接指定文件的编码，例如：

data = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')  # 如果你的文件编码是UTF-8

如果不确定文件编码，可以使用`openpyxl`库的`load_workbook()`函数先检查，并传递给`read_excel()`，如：

wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb.active
data = pd.read_excel(io=sheet, sheet_name=None)

如果你确实想设置默认的全局编码，可以在调用前设置`pd.options.display.encoding`。但是，正确的做法应该是根据具体情况指定每个操作的编码。

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typeerror: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

### 回答1：
这是一个Python中的错误消息，表明在调用read_excel()函数时传入了一个意外的关键字参数"encoding"。在这个情况下，可能是因为没有正确使用read_excel()函数，或者是在调用该函数时使用了错误的参数名。

### 回答2：
这个错误是由于pandas.read_excel()函数接收到了一个不支持的关键字参数“encoding”，导致函数调用失败。这个错误通常出现在使用较旧的pandas版本（低于0.18）时，因为在旧版本中，read_excel()函数不支持encoding参数。

通常情况下，read_excel()函数会自动检测Excel文件的编码格式，因此不需要手动指定encoding参数。如果需要指定编码格式，可以升级到较新版本的pandas（0.18或更高），新版本中支持encoding参数。

如果不能升级pandas，则可以使用其他方法处理Excel文件，例如Python自带的openpyxl库和xlrd库，这些库也可以读取Excel文件。使用这些库需要更多的代码实现，但是可以解决在旧版本pandas中出现的问题。

最后，还有一种可能性是，使用pandas.read_excel()函数的代码中存在语法错误或参数传递错误，需要检查代码确保没有出现语法错误或参数错误。

总之，解决这个错误的方法是升级pandas到较新版本、使用其他库替代、或检查代码的语法和参数传递。

### 回答3：
这个错误是由于在使用 pandas 库的 read_excel() 函数时，使用了一个未能预料到的关键字参数 'encoding'。根据 pandas 文档，read_excel() 函数不支持 encoding 参数，因为它可以自动检测文件的编码格式并进行解码。

可能出现这个问题的原因是传递了错误的参数，或者是在使用旧版本的 pandas 库时使用了不再支持的参数。

解决这个错误的方法是不要传递 encoding 参数，或者升级到最新的 pandas 版本以确保使用正确的参数。如果你需要指定文件的编码格式，可以尝试使用 Python 的内置库如 codecs，或者使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数来读取 Excel 文件。

同时，也提醒大家，在使用编程语言时，查看文档和使用正确的参数是非常重要的，这可以避免一些不必要的错误和麻烦。

TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个错误通常是因为 `pandas` 库的版本过低。在早期的版本中，`read_excel()` 函数不支持 `encoding` 参数。您可以尝试更新 `pandas` 库的版本，或者尝试使用 `openpyxl` 库进行读取，例如：

import openpyxl
import pandas as pd

wb = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
sheet_names = wb.sheetnames
data_frames = []
for sheet_name in sheet_names:
    data_frames.append(pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=sheet_name))

这段代码将会使用 `openpyxl` 库打开 Excel 文件，并且使用 `pandas` 库读取每个 sheet 中的数据，最终返回一个包含所有 sheet 数据的列表。