TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument '_sep'

这个错误提示是因为`read_excel()`函数中没有`_sep`这个参数。你可能需要检查一下你的代码，确保使用了正确的参数。

`read_excel()`函数是pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件。它的常用参数如下：

- `io`：文件路径或类似文件的对象，如URL、文件缓冲区等。
- `sheet_name`：要读取的工作表名称或索引。默认为0，表示读取第一个工作表。
- `header`：指定作为列名的行，默认为0，表示第一行作为列名。
- `names`：指定列名列表，如果文件中没有列名，则需要提供此参数。
- `index_col`：指定作为行索引的列，默认为None。
- `usecols`：指定要读取的列，可以是列名或者列索引列表。
- `squeeze`：如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series对象，默认为True。
- `dtype`：指定列的数据类型，可以是字典形式。
- `engine`：指定要使用的解析引擎，可以是'xlrd'、'openpyxl'等。

如果你想要读取一个以制表符分隔的Excel文件，可以使用`sep='\t'`参数。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('file.xlsx', sep='\t')

相关问题

TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encodings'

### pandas `read_excel` 函数中的 `TypeError: unexpected keyword argument 'encoding'`

当尝试使用带有 `encoding` 参数调用 `pandas.read_excel()` 方法时，可能会遇到如下错误：

TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

此错误表明 `read_excel()` 不接受名为 `encoding` 的参数[^1]。

对于 Excel 文件而言，默认情况下 Pandas 使用的是基于引擎如 `xlrd`, `openpyxl` 或其他支持库来解析文件，而这些底层库并不依赖于编码设置。因此，在读取 Excel 文件时通常不需要指定字符集编码选项。

如果确实遇到了与编码有关的问题，则可能是由于文件本身存在问题或是误用了适用于 CSV 文件处理的参数配置方式。针对这种情况可以考虑以下几种解决方案之一：

#### 方案一：移除不适用的关键字参数

最简单的方法就是直接去掉不必要的 `encoding` 参数，因为默认情况下 Pandas 已经能够正确处理大多数类型的 Excel 文件。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df.head())

#### 方案二：确认数据源格式并调整加载方法

如果是从特殊来源获取的数据（例如某些在线平台导出），可能需要先转换成标准格式再导入；或者根据实际情况选择合适的 I/O 函数，比如对于纯文本表格应该优先选用 `pd.read_csv()` 而不是 `pd.read_excel()`。

#### 方案三：更新Pandas版本

有时旧版软件可能存在一些未修复的小问题，建议保持使用的 Python 库处于最新稳定状态可以帮助避免潜在兼容性问题。

pip install --upgrade pandas openpyxl xlrd

通过上述任一种途径都可以有效规避因传递非法关键字而导致的异常情况发生。

TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument encoding

这个错误通常发生在尝试使用pandas库中的`read_excel()`函数读取Excel文件时，出现了一个名为"encoding"的未预期关键字参数。`read_excel()`函数本身并不接受"encoding"作为参数。可能是你在调用这个函数时，不小心添加了encoding参数，这在pandas 1.0.0版本之后已经被弃用了，应该直接指定文件的编码，例如：

data = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')  # 如果你的文件编码是UTF-8

如果不确定文件编码，可以使用`openpyxl`库的`load_workbook()`函数先检查，并传递给`read_excel()`，如：

wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb.active
data = pd.read_excel(io=sheet, sheet_name=None)

如果你确实想设置默认的全局编码，可以在调用前设置`pd.options.display.encoding`。但是，正确的做法应该是根据具体情况指定每个操作的编码。