尝试使用 Python 实现灰度图像的反色运算。反色运 算的基本公式为 T(x,y)=255-S(x,y)。其中，T 代表反色后 的图像，S 代表原始图像

在Python中，我们可以使用PIL库来处理图像，包括进行灰度图像的反色操作。首先，你需要安装Pillow库，如果还没有安装可以使用`pip install pillow`命令。

下面是一个简单的函数，它接受一个灰度图像作为输入，然后通过公式T(x, y) = 255 - S(x, y)计算每个像素点的反色值：

from PIL import Image

def invert_grayscale_image(image_path):
    # 打开灰度图像
    img = Image.open(image_path).convert('L')
    
    # 创建一个新的空白图像用于存储反色后的结果
    inverted_img = Image.new('L', img.size)

    # 遍历图像的每一个像素
    for x in range(img.width):
        for y in range(img.height):
            # 获取原图像素值并计算反色值
            original_pixel = img.getpixel((x, y))
            inverted_pixel = 255 - original_pixel
            
            # 设置反色后图像的像素值
            inverted_img.putpixel((x, y), inverted_pixel)
            
    return inverted_img

# 使用示例
inverted = invert_grayscale_image('path_to_your_image.jpg')
inverted.save('inverted_image.jpg')

在这个例子中，`invert_grayscale_image`函数接收一个路径参数，表示你要操作的灰度图像文件。它会读取这个文件，将图像转换成灰度模式（'L'），接着遍历每一像素进行反色，并保存到新的反色图像中。