python 二值图像反色

可以使用以下代码将二值图像进行反色处理：

import cv2

# 读取二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 反色处理
img = 255 - img

# 显示反色后的图像
cv2.imshow('Inverted Image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取二值图像，然后将图像进行反色处理，即将像素值取反。最后使用`cv2.imshow()`函数显示反色后的图像。

相关问题

python二值图反色

在Python中，如果你有一个二维的二值图像（也称为黑白图像，其中每个像素只有0（黑色）和1（白色）两种状态），想要对其进行反色操作，你可以简单地将所有像素的值取反。下面是一个简单的例子：

def invert_binary_image(image):
    # 假设 image 是一个二维列表，表示图像的矩阵
    inverted_image = [[1 - pixel for pixel in row] for row in image]
    return inverted_image

# 示例
binary_image = [
    [0, 1, 0],
    [1, 1, 1],
    [0, 0, 0]
]
inverted_image = invert_binary_image(binary_image)
print(inverted_image)  # 输出：[[1, 0, 1], [0, 0, 0], [1, 1, 1]]

在这个例子中，`invert_binary_image` 函数遍历图像的每一个像素，并将其值从0变为1，从1变为0，实现了反色的效果。

python二值图反色opencv

在Python中，使用OpenCV库处理图像时，如果你想要反转一幅二值图像（即黑白图像，其中像素只有0（黑色）和255（白色）），你可以通过简单的位运算来实现。二值图的反色通常是将所有像素从白色变为黑色，反之亦然。

以下是一个简短的例子：

import cv2
import numpy as np

# 加载二值图像
binary_image = cv2.imread('your_binary_image_path', 0)  # 第二个参数指定读取为灰度图像，0表示二值

# 反转二值图像（白色变黑，黑色变白）
inverted_image = 255 - binary_image

# 显示原图和反色后的图
cv2.imshow('Original Image', binary_image)
cv2.imshow('Inverted Image', inverted_image)

# 等待用户按键并关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`255 - binary_image`是对每个像素点进行位操作，如果原来像素是白色（255），则变成黑色（0），反之亦然。