二值图反色python

将二值图反色，可以通过将图像的每个像素点的值取反来实现。假设二值图为img，可以使用以下代码来实现反色操作：

import cv2

# 读取二值图
img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 反色操作
img = cv2.bitwise_not(img)

# 保存反色后的图像
cv2.imwrite('inverted_binary_image.png', img)

在这段代码中，我们使用cv2.imread()函数读取了二值图，并通过cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数将其转换为灰度图像。接下来，我们使用cv2.bitwise_not()函数对灰度图像进行反色操作，即将每个像素点的值取反。最后，使用cv2.imwrite()函数保存反色后的图像。

相关问题

二值化图像反色python

要将二值化图像进行反色处理，可以使用以下代码：

import cv2

# 读取二值化图像
image = cv2.imread('binary_image.png', 0)

# 反色处理
inverted_image = cv2.bitwise_not(image)

# 显示结果
cv2.imshow('Inverted Image', inverted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取二值化图像，参数`0`表示以灰度模式读取。然后，使用`cv2.bitwise_not()`函数对图像进行反色处理，生成反色图像。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示结果图像，并使用`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`等函数来控制窗口显示和关闭。

记得将代码中的`binary_image.png`替换为你的二值化图像路径。

python 二值图像反色

可以使用以下代码将二值图像进行反色处理：

import cv2

# 读取二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 反色处理
img = 255 - img

# 显示反色后的图像
cv2.imshow('Inverted Image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取二值图像，然后将图像进行反色处理，即将像素值取反。最后使用`cv2.imshow()`函数显示反色后的图像。