python按列写入excel

在Python中，可以使用xlwt模块来按照列的方式将数据写入Excel表格。首先，需要创建一个Workbook对象，并添加一个工作表。然后，通过使用工作表对象的write方法，将每个列表元素按照行的索引写入到指定列中。下面是一个示例代码：

import xlwt

# 创建一个Workbook对象
workbook = xlwt.Workbook()

# 添加一个工作表
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 要写入的列表数据
data = [1, 3, 4, 6, 8, 10]

# 将列表数据按照列的方式写入到Excel表格
for i in range(len(data)):
    sheet.write(i, 0, data[i])  # 参数对应 行, 列, 值

# 保存Excel表格
workbook.save('output.xls')

以上代码将会按照列的方式将列表数据写入到名为`output.xls`的Excel文件中。

相关问题

Python按列写入Excel

可以使用Python中的pandas库来按列写入Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'列1': [1, 2, 3, 4],
        '列2': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        '列3': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]}

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df['列1'].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df['列2'].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=1, index=False)
df['列3'].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=2, index=False)
writer.save()

在这个示例代码中，我们首先创建了一个数据字典，然后将其转换为DataFrame。然后我们使用`pd.ExcelWriter`创建一个Excel文件的写入器，并将DataFrame的每一列写入到Excel文件中的不同列中。`startcol`参数用于指定开始写入的列。在这个例子中，我们在第一列写入“列1”，在第二列写入“列2”，在第三列写入“列3”。最后我们使用`writer.save()`保存Excel文件。

python将数据按列写入excel

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现将数据按列写入Excel。

示例代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 创建一个DataFrame，包含要写入Excel的数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [25, 30, 28], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将DataFrame中的每一列写入Excel
for col_num, column_title in enumerate(df.columns, 1):
    # 写入列标题
    ws.cell(row=1, column=col_num, value=column_title)
    # 写入每一行的数据
    for row_num, cell_value in enumerate(df[column_title], 2):
        ws.cell(row=row_num, column=col_num, value=cell_value)

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

执行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含了DataFrame中的所有数据。