python按列拆分excel
时间: 2023-11-20 11:57:04 浏览: 45
以下是Python按列拆分Excel的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取所有列名
columns = df.columns
# 按列名拆分Excel
for col in columns:
# 创建新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter(col + '.xlsx')
# 获取当前列的数据
data = df[[col]]
# 将数据写入新的Excel文件
data.to_excel(writer, index=False)
# 保存并关闭Excel文件
writer.save()
writer.close()
```
该代码使用pandas库读取Excel文件,并获取所有列名。然后,它遍历每个列名,并将该列的数据写入一个新的Excel文件中。最后,它保存并关闭新的Excel文件。
相关问题
python按行拆分excel表格
可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格,并按行拆分。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel表格
```python
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
```
3. 使用pandas的iterrows函数遍历每一行,并将每一行保存为一个新的Excel文件
```python
for index, row in df.iterrows():
new_df = pd.DataFrame(row).T
new_df.to_excel(f'new_file_{index}.xlsx', index=False)
```
其中,`pd.DataFrame(row).T`将每一行转换为一个新的DataFrame,并使用`.T`方法将其转置,以便于保存为Excel文件。
python 按列拆分表
你可以使用Python中的pandas库来按列拆分表。下面是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
# 按照指定列进行拆分
data_list = list(df.groupby(['列名']))
# 遍历拆分后的数据
for data in data_list:
# 生成拆分后的表格
data<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [用Python将excel表格按照列拆分为多个表格](https://blog.csdn.net/olegja3d/article/details/128790517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python打包EXE对Excel文件进行某列拆分](https://download.csdn.net/download/weixin_42636075/87684950)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]