python按列拆分excel

以下是Python按列拆分Excel的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取所有列名
columns = df.columns

# 按列名拆分Excel
for col in columns:
    # 创建新的Excel文件
    writer = pd.ExcelWriter(col + '.xlsx')
    # 获取当前列的数据
    data = df[[col]]
    # 将数据写入新的Excel文件
    data.to_excel(writer, index=False)
    # 保存并关闭Excel文件
    writer.save()
    writer.close()

该代码使用pandas库读取Excel文件，并获取所有列名。然后，它遍历每个列名，并将该列的数据写入一个新的Excel文件中。最后，它保存并关闭新的Excel文件。

相关问题

Python按行拆分Excel

在Python中，我们可以使用pandas库来操作Excel文件。按行拆分Excel文件，可以使用pandas库的read_excel()方法读取Excel文件，然后使用iloc或者loc方法选择行进行拆分。

以下是一个示例代码，假设我们要拆分Sheet1的第2行到第5行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 拆分第2行到第5行
new_df = df.iloc[1:5]

# 将拆分后的结果保存为新的Excel文件
new_df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们使用pandas的iloc方法选择了第2行到第5行，并将结果保存为一个新的Excel文件。其中，index=False表示不将DataFrame的行索引写入Excel文件中。

python按行拆分excel表格

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并按行拆分。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel表格

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. 使用pandas的iterrows函数遍历每一行，并将每一行保存为一个新的Excel文件

for index, row in df.iterrows():
    new_df = pd.DataFrame(row).T
    new_df.to_excel(f'new_file_{index}.xlsx', index=False)

其中，`pd.DataFrame(row).T`将每一行转换为一个新的DataFrame，并使用`.T`方法将其转置，以便于保存为Excel文件。