python按规律拆分excel表中某列内容后追加至新行
时间: 2023-05-22 21:06:35 浏览: 111
你可以使用 python 中的 pandas 库来读取和处理 excel 文件,按照需要的规律拆分某列内容,追加至新行中。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
# 按照规律拆分某列内容并追加至新行中
new_rows = []
for index, row in df.iterrows():
contents = row['your_column_name'].split('your_pattern')
for content in contents:
new_row = row.copy()
new_row['your_column_name'] = content.strip()
new_rows.append(new_row)
# 将新行写入到新的 excel 文件中
new_df = pd.DataFrame(new_rows)
new_df.to_excel('new_file_name.xlsx', index=False)
```
请注意替换代码中的文件名和列名等参数,以适应你的具体需求。
相关问题
python按规律拆excel表中某列内容后追加至表尾
可以使用 pandas 库中的 split-apply-combine 方法来实现。首先,将需要拆分的列使用 split 方法拆分成多个新列,这里假设使用空格作为分隔符:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('input.xlsx')
split_cols = df['需要拆分的列名'].str.split(' ', expand=True)
```
然后,使用 apply 方法对每一行数据进行处理,将拆分后的内容按规律组合成新的字符串:
```python
def combine_func(row):
# 根据需要组合的规律拼接字符串
new_col = row[0] + '-' + row[1] + '-' + row[2]
return new_col
combined_col = split_cols.apply(combine_func, axis=1)
```
最后,将新列追加到原始表格中,并输出到新的 Excel 文件:
```python
df['新列名'] = combined_col
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
注意,以上代码仅供参考,具体的拆分和组合规律需要根据实际情况进行修改。
修改上述第7项和第10项功能为:7.从每一行数据中获取所有列的值。10.使用split()函数将V列的值按"$$"拆分成多个值,并创建新的行,将A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U列和拆分后的每个V值组成一个新的行。该程序其他功能和代码不变
修改后的第7项和第10项功能如下:
7 从每一行数据中获取所有列的值:
```python
# 获取所有列的值
all_values = row[:20] # 获取A列到T列的值
```
10. 使用split()函数将V列的值按"$$"拆分成多个值,并创建新的行,将A到U列和拆分后的每个V值组成一个新的行:
```python
# 拆分V列的值并创建新行
v_values = row[21].split('$$') # 拆分V列的值
for v in v_values:
new_row = all_values + [v] # 将A到U列和拆分后的V值组成新行
new_sheet.append(new_row)
```
这样修改后,代码将获取每一行数据中的所有列的值,并将拆分后的V列的值与A到U列的值组成新的行,然后将新行追加到新工作表中。其余部分的代码保持不变。注意,这里假设Excel文件中共有21列数据(从A列到U列)。
使用修改后的代码,可以按需求获取每一行数据中的所有列的值,并将拆分后的V列的值与其他列的值组合成新的行。
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