python按规律拆分excel表中某列内容后追加至新行

你可以使用 python 中的 pandas 库来读取和处理 excel 文件，按照需要的规律拆分某列内容，追加至新行中。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 按照规律拆分某列内容并追加至新行中
new_rows = []
for index, row in df.iterrows():
    contents = row['your_column_name'].split('your_pattern')
    for content in contents:
        new_row = row.copy()
        new_row['your_column_name'] = content.strip()
        new_rows.append(new_row)

# 将新行写入到新的 excel 文件中
new_df = pd.DataFrame(new_rows)
new_df.to_excel('new_file_name.xlsx', index=False)

请注意替换代码中的文件名和列名等参数，以适应你的具体需求。

相关问题

python按规律拆excel表中某列内容后追加至表尾

可以使用 pandas 库中的 split-apply-combine 方法来实现。首先，将需要拆分的列使用 split 方法拆分成多个新列，这里假设使用空格作为分隔符：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('input.xlsx')
split_cols = df['需要拆分的列名'].str.split(' ', expand=True)

然后，使用 apply 方法对每一行数据进行处理，将拆分后的内容按规律组合成新的字符串：

def combine_func(row):
    # 根据需要组合的规律拼接字符串
    new_col = row[0] + '-' + row[1] + '-' + row[2]
    return new_col

combined_col = split_cols.apply(combine_func, axis=1)

最后，将新列追加到原始表格中，并输出到新的 Excel 文件：

df['新列名'] = combined_col
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

注意，以上代码仅供参考，具体的拆分和组合规律需要根据实际情况进行修改。

修改上述第7项和第10项功能为：7.从每一行数据中获取所有列的值。10.使用split()函数将V列的值按"$$"拆分成多个值，并创建新的行，将A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U列和拆分后的每个V值组成一个新的行。该程序其他功能和代码不变

修改后的第7项和第10项功能如下：

7 从每一行数据中获取所有列的值：

# 获取所有列的值
all_values = row[:20]  # 获取A列到T列的值

10. 使用split()函数将V列的值按"$$"拆分成多个值，并创建新的行，将A到U列和拆分后的每个V值组成一个新的行：

# 拆分V列的值并创建新行
v_values = row[21].split('$$')  # 拆分V列的值
for v in v_values:
    new_row = all_values + [v]  # 将A到U列和拆分后的V值组成新行
    new_sheet.append(new_row)

这样修改后，代码将获取每一行数据中的所有列的值，并将拆分后的V列的值与A到U列的值组成新的行，然后将新行追加到新工作表中。其余部分的代码保持不变。注意，这里假设Excel文件中共有21列数据（从A列到U列）。

使用修改后的代码，可以按需求获取每一行数据中的所有列的值，并将拆分后的V列的值与其他列的值组合成新的行。