python按指定符号拆分excel列中内容并根据原内容生成新行

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，然后进行符号拆分和行生成操作。假设需要按“/”符号拆分列A中的内容，并根据原内容生成新行，代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按指定符号拆分列A中的内容
df[['A1', 'A2', 'A3']] = df['A'].str.split('/', expand=True)

# 生成新行，复制原行中的其他列内容
df_new = pd.concat([df[['B', 'C', 'D', 'A2']], df[['B', 'C', 'D', 'A3']].rename(columns={'A3': 'A2'})])

# 重新排序列顺序
df_new = df_new[['A2', 'B', 'C', 'D']]

# 输出结果到Excel文件
df_new.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

代码解释：

1. 使用pandas库的read_excel方法读取Excel文件example.xlsx，得到一个DataFrame对象。
2. 使用字符串的split方法在列A中按“/”符号拆分，得到3个新列A1、A2、A3。
3. 使用pandas库的concat方法将原来的数据框和新生成的数据框合并，得到一个新的数据框，其中包含所有生成的新行。
4. 重新排列列的顺序，将新生成的A2列移到第一列。
5. 使用pandas库的to_excel方法将结果输出到Excel文件new_example.xlsx中，其中index参数设为False表示不输出行索引。