用python对excel文件指定列去重，并保存到原文件中

可以使用pandas库来对excel文件的指定列进行去重，然后再将去重后的结果保存到原文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 对指定列进行去重
df.drop_duplicates(subset=['column_name'], inplace=True)

# 将去重后的结果保存到原文件中
df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

其中，'filename.xlsx'为excel文件名，'column_name'为需要进行去重的列名。注意，这里使用了inplace=True参数，表示对原数据进行修改，如果不需要修改原数据，可以将该参数去掉。同时，to_excel()函数的index=False参数表示不将行索引保存到excel文件中。

相关问题

python对excel的指定列内容去重并保存

在Python中，你可以使用pandas库处理Excel文件，包括读取、操作数据以及去重。下面是一个简单的步骤来实现指定列内容的去重并将结果保存回新的Excel文件：

1. 首先，确保已安装了`pandas`和`openpyxl`库。如果没有，可以使用以下命令安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas库的`read_excel()`函数读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('input_file.xlsx')  # 替换 'input_file.xlsx' 为你需要处理的Excel文件路径

3. 确定要去重的列名。假设你要去重的是名为'column_name'的列：

column_to_unique = 'column_name'

4. 使用`drop_duplicates()`函数基于指定列进行去重：

df_unique = df.drop_duplicates(subset=column_to_unique)

5. 将去重后的数据保存到新的Excel文件：

df_unique.to_excel('output_file.xlsx', index=False)  # 替换 'output_file.xlsx' 为你想要保存的新文件名

完成上述步骤后，你将得到一个新的Excel文件，其中指定列的内容已经去重。

python对excel某一列去重

想要在Python中对excel表格中的某一列进行去重操作，可以利用pandas库来实现。首先需要使用pandas中的read_excel方法将excel表格读取到一个DataFrame数据结构中，然后再利用DataFrame的drop_duplicates方法对该列进行去重操作。

首先需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后使用read_excel方法读取excel表格数据到DataFrame中：

df = pd.read_excel('file.xlsx')

接下来使用drop_duplicates方法对某一列进行去重，例如对列名为'column_name'的列进行去重操作：

df.drop_duplicates(subset=['column_name'], keep='first', inplace=True)

在上述代码中，subset参数指定了要进行去重的列名，keep参数指定了保留重复值中的哪一个（'first'表示保留第一个出现的值），inplace参数指定了是否在原DataFrame上进行修改。

最后，可以将去重后的结果保存到新的excel文件中：

df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

通过以上步骤，就可以使用Python中的pandas库实现对excel表格中某一列的去重操作。