python 读取excel 按指定三列的内容对行进行分类 并将分类的结果保存到不同的表格中

可以使用 Python 的 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并根据指定的三列进行分类。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照三列进行分类
grouped = df.groupby(['列1', '列2', '列3'])

# 遍历每个分类，将结果保存到不同的表格中
for group_name, group_data in grouped:
    # 构造表格名称
    filename = '_'.join(str(x) for x in group_name) + '.xlsx'
    
    # 保存到表格中
    group_data.to_excel(filename, index=False)

在上面的代码中，我们首先使用 `pandas` 库读取了一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件。然后，我们使用 `groupby` 方法按照指定的三列进行分类，得到了一个以分类为键、对应数据为值的字典。接着，我们遍历这个字典，将每个分类对应的数据保存到不同的表格中。表格的名称是由分类的三列内容构成的，中间用下划线连接起来。最后，我们使用 `to_excel` 方法将数据保存到 Excel 文件中，注意要将 `index` 参数设置为 False，否则会将行索引也保存到表格中。