python读取指定路径下的excel表格中，指定sheet的B列数据，将其中文字反转位置输出到指定的列

好的，可以使用openpyxl库来实现。以下是代码示例：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('文件路径.xlsx')

# 选择指定的sheet
sheet = wb['指定的sheet名称']

# 遍历B列中的每一个单元格
for cell in sheet['B']:
    # 将单元格中的文字反转位置
    reversed_text = cell.value[::-1]
    # 将反转后的文字输出到指定的列（这里假设输出到C列）
    sheet.cell(row=cell.row, column=3).value = reversed_text

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('文件路径.xlsx')

需要替换代码中的文件路径、指定的sheet名称和输出列的位置。

相关问题

python读取指定路径下的excel表格中，Sheet1的B列数据，将其中有文字的单元格中的文字反转位置输出到指定的列

你可以使用openpyxl库来读取Excel文件，然后遍历B列中的每一个单元格，将其中的文字反转位置并输出到指定的列。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('path/to/excel/file.xlsx', read_only=True)

# 选择指定的sheet
sheet = wb['Sheet1']

# 遍历B列中的每一个单元格
for cell in sheet['B']:
    # 判断单元格是否为空
    if cell.value is not None:
        # 将单元格中的文字反转位置
        reversed_text = cell.value[::-1]
        # 将反转后的文字写回到指定的列中
        sheet.cell(row=cell.row, column=3).value = reversed_text

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('path/to/output/file.xlsx')

在这个示例代码中，我们使用了openpyxl库来读取Excel文件。首先打开指定的Excel文件，然后选择指定的sheet。接着，我们遍历B列中的每一个单元格，判断单元格是否为空，如果不为空，则将其中的文字反转位置，并将反转后的文字输出到指定的列中。最后，我们保存修改后的Excel文件。

我想用python对excel的一列数据进行部分反转你能给我一段代码吗，数据例如：1#300|4#900|8#1800,将300、900、1800分别乘以1000然后对调#号前后的数据，转换后的数据：300000#1|900000#4|1800000#8

当然可以。你可以使用Python的pandas库来处理Excel数据。下面是一个简单的例子，演示如何读取数据，进行部分反转并保存回新的Excel文件：

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名为 'data.xlsx'，且数据位于sheet1的A列
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)  # 读取整列数据

# 将第1列的数据分割成两部分，然后处理数值部分
df['split_data'] = df.iloc[:, 0].str.split('#')  # 使用str.split()函数分割数据
numbers = df['split_data'].apply(lambda x: int(x[0])) * 1000  # 提取数字并乘以1000
symbols = df['split_data'].apply(lambda x: x[1])  # 提取符号

# 创建一个新的DataFrame进行组合
new_df = pd.DataFrame({'numbers': numbers, 'symbols': symbols})

# 将原始数据的第二部分替换为新生成的部分
new_df['reversed_data'] = new_df['numbers'].astype(str) + '#' + new_df['symbols']

# 删除原始数据列，只保留新的部分
new_df = new_df[['reversed_data']]

# 将结果写入新的Excel文件 'output.xlsx'
new_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

运行这段代码后，你会得到一个名为'output.xlsx'的新文件，其中包含处理后的数据。