python按列写excel文件

要使用Python按列写入Excel文件，你可以使用openpyxl库。下面是一个简单的示例代码，演示了如何按列写入Excel文件：

from openpyxl import Workbook

# 创建工作簿
workbook = Workbook()

# 选择活动工作表
worksheet = workbook.active

# 定义要写入的列数据
column_data = ["A", "B", "C", "D", "E"]

# 按列写入数据
for index, value in enumerate(column_data, start=1):
    worksheet.cell(row=index, column=1, value=value)

# 保存工作簿
workbook.save("output.xlsx")

这个例子中，我们创建了一个工作簿，并选择了活动工作表。然后，我们定义了一个包含要写入的列数据的列表。使用`enumerate`函数来获取索引和值，然后使用`worksheet.cell`方法按列写入数据。最后，使用`workbook.save`方法保存工作簿到指定的文件（这里是"output.xlsx"）。

需要注意的是，这里的示例代码只是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。

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python按列拆分excel

以下是Python按列拆分Excel的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取所有列名
columns = df.columns

# 按列名拆分Excel
for col in columns:
    # 创建新的Excel文件
    writer = pd.ExcelWriter(col + '.xlsx')
    # 获取当前列的数据
    data = df[[col]]
    # 将数据写入新的Excel文件
    data.to_excel(writer, index=False)
    # 保存并关闭Excel文件
    writer.save()
    writer.close()

该代码使用pandas库读取Excel文件，并获取所有列名。然后，它遍历每个列名，并将该列的数据写入一个新的Excel文件中。最后，它保存并关闭新的Excel文件。

Python按列写入Excel

可以使用Python中的pandas库来按列写入Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'列1': [1, 2, 3, 4],
        '列2': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        '列3': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]}

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df['列1'].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df['列2'].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=1, index=False)
df['列3'].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=2, index=False)
writer.save()

在这个示例代码中，我们首先创建了一个数据字典，然后将其转换为DataFrame。然后我们使用`pd.ExcelWriter`创建一个Excel文件的写入器，并将DataFrame的每一列写入到Excel文件中的不同列中。`startcol`参数用于指定开始写入的列。在这个例子中，我们在第一列写入“列1”，在第二列写入“列2”，在第三列写入“列3”。最后我们使用`writer.save()`保存Excel文件。