python读取excel指定列文件

在Python中，你可以使用第三方库`pandas`来读取Excel文件，并且可以指定读取的列。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 指定读取的列
selected_columns = ['列名1', '列名2', '列名3']
selected_data = df[selected_columns]

# 打印读取的数据
print(selected_data)

在上面的代码中，首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，将数据存储在一个DataFrame对象中。然后，通过指定需要读取的列名，将对应的列数据提取出来存储在`selected_data`中。最后，可以通过`print()`函数打印出读取的数据。

相关问题

python 读写excel指定列

要想读写Excel指定列，需要借助Python的第三方库pandas。具体实现步骤如下：

1. 安装pandas库：可以通过pip install pandas命令进行安装。

2. 读取Excel文件：使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，可以指定读取的Excel的文件路径和Sheet名称，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 选择指定列数据：使用pandas库中的loc函数选择指定列的数据，例如：

col_data = df.loc[:, 'column_name']

其中，'column_name'表示要选择的列的名称。

4. 写入Excel文件：使用pandas库中的to_excel函数将数据写入Excel文件，例如：

df.loc[:, 'new_column_name'] = col_data
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

其中，'new_column_name'表示要写入的新列的名称，'new_file.xlsx'表示要写入的新文件的路径，index=False表示不需要写入行索引。

通过以上步骤，就可以实现Python读写Excel指定列的操作了。

python读取excel指定列

A：

可以使用Python的第三方库pandas来读取Excel文件中的数据，并且可以指定要读取的列。以下是读取Excel文件中第一列和第三列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 读取第一列和第三列数据
data = df.iloc[:, [0, 2]]

# 打印读取到的数据
print(data)

其中，`df.iloc`表示按照行号和列号的位置进行索引数据，这里使用了`[0, 2]`来指定要读取的列是第一列和第三列。如果要读取的是Excel文件中的具体列名，可以使用`df.loc`方法：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 读取指定列的数据
data = df.loc[:, ['column_name1', 'column_name2']]

# 打印读取到的数据
print(data)

其中的`column_name1`和`column_name2`是Excel文件中对应的列名。