python将数据按列写入excel

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现将数据按列写入Excel。

示例代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 创建一个DataFrame，包含要写入Excel的数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [25, 30, 28], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将DataFrame中的每一列写入Excel
for col_num, column_title in enumerate(df.columns, 1):
    # 写入列标题
    ws.cell(row=1, column=col_num, value=column_title)
    # 写入每一行的数据
    for row_num, cell_value in enumerate(df[column_title], 2):
        ws.cell(row=row_num, column=col_num, value=cell_value)

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

执行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含了DataFrame中的所有数据。

相关问题

写一个python将一列数据写入excel的代码

以下是将一列数据写入Excel的Python代码：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 定义数据列表
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将数据写入第一列
for i in range(len(data)):
    worksheet.cell(row=i+1, column=1, value=data[i])

# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')

以上代码将数据列表 `[1, 2, 3, 4, 5]` 写入了Excel文件的第一列。

Python按列写入Excel

可以使用Python中的pandas库来按列写入Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'列1': [1, 2, 3, 4],
        '列2': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        '列3': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]}

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df['列1'].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df['列2'].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=1, index=False)
df['列3'].to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=2, index=False)
writer.save()

在这个示例代码中，我们首先创建了一个数据字典，然后将其转换为DataFrame。然后我们使用`pd.ExcelWriter`创建一个Excel文件的写入器，并将DataFrame的每一列写入到Excel文件中的不同列中。`startcol`参数用于指定开始写入的列。在这个例子中，我们在第一列写入“列1”，在第二列写入“列2”，在第三列写入“列3”。最后我们使用`writer.save()`保存Excel文件。