Python爬虫:模拟IE登录,抓取并写入Excel

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在本文档中,作者将探讨如何使用Python结合Selenium库进行网页爬取,并将数据写入Excel文件。首先,作者导入了必要的模块,如`webdriver`、`time`、`ActionChains`、`Keys`等,以及`xlrd`和`xlutils.copy`用于读取和处理Excel数据。接下来,作者重点介绍了如何模拟使用IE浏览器进行登录,设置User-Agent头以模仿真实浏览器,指定IE驱动程序路径。 登录过程包括创建`IeOptions`对象,设置用户代理字符串,然后通过`webdriver.Ie()`函数创建一个IE浏览器实例,并设置隐式等待时间。接着,打开目标网页(在这个例子中是某网站的搜索页面),并让程序暂停20秒以便人工确认登录或处理可能的验证码。 在爬取数据部分,作者通过循环遍历一个公司名称列表(`corps`),对于每个公司名称,清空搜索框并输入公司名。这暗示了他们正在执行关键字搜索,可能是查找与海洋工程相关的公司信息。然后,这部分内容可能涉及到使用Selenium的`find_element_by_name`方法来定位搜索输入框,输入公司名称,并执行搜索操作。 在找到匹配的结果后,文档可能会讲解如何解析网页内容,提取所需的数据,例如公司名称、地址、联系方式等。这部分通常涉及到CSS选择器或者XPath来定位元素,使用`ActionChains`来模拟用户交互,以及`driver.find_elements()`来获取多个匹配项。 最后,爬取到的数据会通过`xlwt`或`openpyxl`等库将数据逐行写入Excel文件。这可能涉及到创建一个新的工作簿,选择工作表,添加新的行,然后将爬取的值插入到对应单元格中。如果涉及到动态加载的数据,可能还会使用`time.sleep()`或其他延迟策略来确保数据加载完全。 总结来说,本篇文章主要介绍了如何使用Python和Selenium框架结合IE浏览器进行网页爬取,重点关注登录操作、网页搜索、数据抓取,并将结果整理成Excel表格,适合对Python爬虫和数据处理有一定了解的读者学习和参考。