使用panda模块，将python中的array按列写入excel

可以使用 pandas 模块中的 DataFrame 和 to_excel 方法来实现将 Python 中的 array 按列写入 Excel。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 array
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将 array 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(arr)

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=False)

其中，`index=False` 表示不将 DataFrame 的行索引写入 Excel，`header=False` 表示不将 DataFrame 的列名写入 Excel。如果需要写入行索引和列名，可以将这两个参数设置为 `True`。

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使用panda模块，将python中的array按列写入已有的excel

可以使用pandas模块中的DataFrame和to_excel方法来实现将Python中的array按列写入已有的Excel文件。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取已有的Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将Python中的array转换为DataFrame
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df_new = pd.DataFrame(arr)

# 将DataFrame按列写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=df.shape[1], index=False, header=False)

其中，`mode='a'`表示以追加模式打开Excel文件，`startcol=df.shape[1]`表示从已有数据的下一列开始写入，`index=False`和`header=False`表示不写入行索引和列名。

python panda excel计算某列的中位数

计算某列的中位数，可以使用Pandas库中的median()方法。首先，使用pandas.read_excel()方法读取Excel文件，然后使用median()方法计算指定列的中位数。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 计算指定列的中位数
median = df['column_name'].median()

# 打印中位数
print("中位数为:", median)

其中，'example.xlsx'是要读取的Excel文件名，'column_name'是要计算中位数的列名。