python panda删除列

要在Python中使用pandas删除列，你可以使用`drop()`方法。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列 'B'
df = df.drop('B', axis=1)

print(df)

这将删除DataFrame中的 'B' 列，并打印结果：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在 `drop()` 方法中，`axis=1` 表示删除列。如果你想要在原始DataFrame上进行修改而不是创建一个新的DataFrame，你可以使用 `inplace=True` 参数：

df.drop('B', axis=1, inplace=True)

这将直接在原始DataFrame上删除 'B' 列。

相关问题

python中panda删除某一列

A：在 pandas 中删除某一列可以使用 `drop` 方法，将 `axis` 设为 `1` 即可删除列。

示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'Age': [24, 28, 23], 'Gender': ['M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除 Gender 列
df = df.drop('Gender', axis=1)

print(df)

输出结果为：

    Name  Age
0    Tom   24
1  Jerry   28
2   Mike   23

pythondataframe删除列

你可以使用pandas库中的drop函数来删除python dataframe中的列。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列B
df.drop('B', axis=1, inplace=True)

# 打印删除列后的dataframe
print(df)

这将输出以下结果：

   A   C
0  1   9
1  2  10
2  3  11
3  4  12