panda删除具体的某一列

可以使用 pandas 的 drop() 方法来删除具体的某一列，例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除列 B
df = df.drop('B', axis=1)

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

相关问题

python中panda删除某一列

A：在 pandas 中删除某一列可以使用 `drop` 方法，将 `axis` 设为 `1` 即可删除列。

示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'Age': [24, 28, 23], 'Gender': ['M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除 Gender 列
df = df.drop('Gender', axis=1)

print(df)

输出结果为：

    Name  Age
0    Tom   24
1  Jerry   28
2   Mike   23

Panda读取csv只有一列

这个问题可能是因为你的 csv 文件的分隔符和 pandas 默认的不一样，导致只读取了一列。你可以尝试指定分隔符，比如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('yourfile.csv', delimiter='\t')

上面的代码将分隔符指定为制表符，如果你的 csv 文件的分隔符是其他字符，可以相应地改成其他字符。如果指定了分隔符仍然无法读取多列，那么可能是文件格式出现了其他问题，可以检查一下文件的编码格式、列名等。