用python中的panda打开excel

可以使用pandas库中的read_excel()函数来打开Excel文件，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

其中，'文件路径/文件名.xlsx'是你要打开的Excel文件的路径和文件名。读取完成后，数据会被存储在一个DataFrame对象中，你可以对其进行各种操作和分析。

相关问题

Excel存为列表 python 不用panda

如果你不想使用 pandas，也可以使用第三方库 xlrd 来读取 Excel 文件。以下是一个示例：

import xlrd

path = 'path/to/excel/file.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

workbook = xlrd.open_workbook(path)
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)

lst = []
for row in range(1, sheet.nrows):
    row_values = sheet.row_values(row)
    lst.append(row_values)

print(lst)

这段代码首先打开 Excel 文件，然后读取名为 Sheet1 的工作表。接着，使用一个循环遍历每一行数据，将每一行数据转化为列表并添加到一个列表中。最后输出这个列表即可。

需要注意的是，这种方法只适用于 Excel 文件的第一行是表头，从第二行开始是数据的情况。如果 Excel 文件不符合这种格式，需要进行相应的调整。

python excel读取指定数据类型 不用panda

如果不想使用 pandas 库读取 Excel 文件，也可以使用第三方库 xlrd 来读取 Excel 文件，并指定数据类型。具体操作如下：

1. 安装 xlrd 库：在终端中输入 `pip install xlrd` 即可安装。

2. 导入 xlrd 库：在 Python 代码中，使用 `import xlrd` 来导入 xlrd 库。

3. 打开 Excel 文件：使用 xlrd 库中的 `open_workbook()` 函数来打开 Excel 文件，例如：`workbook = xlrd.open_workbook('file.xlsx')`。

4. 获取工作表：使用 `sheet_by_index()` 或 `sheet_by_name()` 函数来获取工作表，例如：`sheet = workbook.sheet_by_index(0)` 或 `sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')`。

5. 指定数据类型：在读取 Excel 文件时，可以通过 `ctype` 属性来指定每一格的数据类型。例如：

for i in range(sheet.nrows):
    for j in range(sheet.ncols):
        cell_value = sheet.cell_value(i, j)
        cell_type = sheet.cell_type(i, j)
        if cell_type == xlrd.XL_CELL_NUMBER:
            cell_value = int(cell_value)
        print(cell_value)

其中，`sheet.cell_type(i, j)` 返回的数据类型可以为以下几种：

- 0：空值
- 1：字符串类型
- 2：数字类型
- 3：日期类型
- 4：布尔类型
- 5：错误类型

如果数据类型为数字类型，可以使用 `int()` 函数将其转换为整数类型。