python panda读取excel

要使用Python的pandas库读取Excel文件，你可以使用`pd.read_excel()`函数。例如，`pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, comment='#')`可以用来读取一个名为'fake2excel.xlsx'的Excel文件，并且将注释行以'＃'符号开头的行忽略掉。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [官方推荐：6种Pandas读取Excel的方法，正确答案都写在源代码里了~太方便了](https://blog.csdn.net/qq_44885775/article/details/125632497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

怎么用python panda读取excel格式的文件

您可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel格式的文件。具体操作如下：

1. 首先，需要安装pandas库。您可以在命令行中输入以下命令来安装：

pip install pandas

2. 导入pandas库：

import pandas as pd

3. 使用read_excel函数读取Excel文件：

df = pd.read_excel('文件路径')

其中，'文件路径'是您要读取的Excel文件的路径。

4. 如果您要读取Excel文件中的特定工作表，可以在read_excel函数中指定sheet_name参数：

df = pd.read_excel('文件路径', sheet_name='工作表名称')

其中，'工作表名称'是您要读取的工作表的名称。

5. 如果您要读取Excel文件中的特定列，可以在read_excel函数中指定usecols参数：

df = pd.read_excel('文件路径', usecols=['列名1', '列名2', ...])

其中，'列名1', '列名2'等是您要读取的列的名称。

6. 最后，您可以使用pandas库中的其他函数来对读取的数据进行处理和分析。

希望这个回答能够帮到您！

python panda读取

Python的Pandas包提供了强大而灵活的工具，可以用来读取各种类型的文件，包括Excel、CSV和数据库文件。
要读取CSV文件，可以使用Pandas的read_csv方法。例如，可以使用以下代码读取名为data.csv的CSV文件并将其存储在一个名为df的Pandas DataFrame中：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

如果要读取Excel文件，可以使用read_excel方法。例如，可以使用以下代码读取名为data.xlsx的Excel文件：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')

如果要从数据库读取数据，可以使用Pandas的read_sql方法。首先，需要使用SQLAlchemy来连接到数据库。然后，可以使用以下代码读取数据库中的表：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('数据库连接字符串')
query = 'SELECT * FROM 表名'
df = pd.read_sql(query, engine)

这些是Pandas读取文件和数据库的常见方法。根据具体的需求和文件类型，可以选择适合的方法来读取数据。