用python读取excel文件 panda

如何使用Python的pandas库读取Excel文件？

你可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件。首先安装pandas库：在命令行运行“pip install pandas”即可。

使用方法示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

print(df)

其中，'file.xlsx'是Excel文件的文件名，sheet_name为选取Excel文件的哪个工作表（默认为第一个工作表）。读取Excel文件后，将其存储为数据框（DataFrame）并打印输出。

相关问题

怎么用python panda读取excel格式的文件

您可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel格式的文件。具体操作如下：

1. 首先，需要安装pandas库。您可以在命令行中输入以下命令来安装：

pip install pandas

2. 导入pandas库：

import pandas as pd

3. 使用read_excel函数读取Excel文件：

df = pd.read_excel('文件路径')

其中，'文件路径'是您要读取的Excel文件的路径。

4. 如果您要读取Excel文件中的特定工作表，可以在read_excel函数中指定sheet_name参数：

df = pd.read_excel('文件路径', sheet_name='工作表名称')

其中，'工作表名称'是您要读取的工作表的名称。

5. 如果您要读取Excel文件中的特定列，可以在read_excel函数中指定usecols参数：

df = pd.read_excel('文件路径', usecols=['列名1', '列名2', ...])

其中，'列名1', '列名2'等是您要读取的列的名称。

6. 最后，您可以使用pandas库中的其他函数来对读取的数据进行处理和分析。

希望这个回答能够帮到您！

python excel新增两列 panda

以下是使用pandas在Excel中新增两列的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 新增两列数据
df['new_col1'] = 'new_value1'
df['new_col2'] = 'new_value2'

# 将修改后的数据保存到新的Excel文件中
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

这段代码首先使用pandas的`read_excel`函数读取了一个名为`example.xlsx`的Excel文件，并将其存储在一个名为`df`的DataFrame对象中。接着，使用`df`对象的`['new_col1']`和`['new_col2']`属性新增了两列数据，并将它们的值分别设置为`'new_value1'`和`'new_value2'`。最后，使用`df`对象的`to_excel`方法将修改后的数据保存到一个名为`new_example.xlsx`的新Excel文件中。