python panda read_excel

pandas.read_excel是一个用于读取Excel文件的函数。它可以接受多个参数来指定读取的方式和选项。其中一些常用的参数包括io、sheet_name、header、index_col等。\[2\]

在引用\[1\]中的代码中，io参数用于指定要读取的Excel文件。可以使用ExcelFile函数来创建一个Excel文件对象，然后将该对象传递给read_excel函数。在这个例子中，还使用了storage_options和engine参数来指定存储选项和引擎。

如果在使用pandas.read_excel函数时遇到了报错，可以检查报错信息以确定问题所在。常见的报错可能包括文件路径错误、文件格式不正确、缺少依赖库等。可以根据报错信息来逐步解决问题。

如果你遇到了类似的问题，可以提供更具体的报错信息，我可以帮助你找到解决方案。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [已解决Python pandas.read_excel读取Excel文件报错](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128454430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [最新Pandas.read_excel()全参数详解（案例实操，如何利用python导入excel）](https://blog.csdn.net/weixin_30976201/article/details/111907694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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