在python中如何从excel空白行写入数据

在 Python 中，你可以使用 Pandas 库来读取和写入 Excel 文件。假设你已经读取了 Excel 文件并将其存储在 Pandas DataFrame 中，下面是如何将数据写入 Excel 文件中的空白行：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查找第一个空白行的索引
blank_index = df.index[df.isnull().all(axis=1)][0]

# 在空白行插入数据
new_data = pd.DataFrame({'Column1': ['Value1'], 'Column2': ['Value2']})
df = pd.concat([df.iloc[:blank_index], new_data, df.iloc[blank_index:]]).reset_index(drop=True)

# 将数据写入 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在以上代码中，我们首先读取了名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并将其存储在 Pandas DataFrame 中。然后，我们使用 `isnull()` 函数来查找空白行的索引，`all(axis=1)` 表示查找整行都是空值的索引。接着，我们创建一个新的 DataFrame 来存储要插入的数据，然后使用 `concat()` 函数将其插入到空白行之前。最后，我们使用 `to_excel()` 函数将修改后的 DataFrame 写回到 Excel 文件中。注意，在写入 Excel 文件时，我们使用 `index=False` 参数来避免将 DataFrame 索引写入 Excel 文件中。