dataframe去除空白列并给原本的列重命名

在Pandas DataFrame中，如果你想去除所有空白列（即只包含NaN或空字符串的列），并同时重命名剩余的非空白列，你可以按照以下步骤操作：

1. **检查和删除空白列**：

   df = df.dropna(axis=1, how='all')  # 删除所有列中全为空的列

或者，如果你只想移除某一列中全部为空值的列，可以这样做：

   df = df[df['原列名'].notnull()]  # 保留非空值所在的列，这里需要替换'原列名'为实际列名

2. **列名重命名**：

   df.columns = ['新列名1', '新列名2', ...]  # 将列名列表替换为新的列名

这里也需要将'新列名1', '新列名2'替换为你想给每个列的新名字。

完整代码示例：

# 假设 df 是你的 DataFrame
original_columns = df.columns

# 删除空白列
df = df.dropna(axis=1, how='all')

# 重命名列
new_column_names = ['新列名1', '新列名2', ...]
df.columns = new_column_names

# 检查是否有未改变的列名
unchanged_columns = set(original_columns) - set(new_column_names)
if unchanged_columns:
    print(f"注意：列 {unchanged_columns} 仍然存在且未被重命名")