dataframe给列重命名

可以使用 pandas 中的 rename() 方法来重命名 DataFrame 的列名。

例如，假设有一个 DataFrame df，其中有两列分别为 'old_name1' 和 'old_name2'，我们想将它们分别重命名为 'new_name1' 和 'new_name2'，可以使用以下代码：

df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'}, inplace=True)

其中，rename() 方法的参数 columns 是一个字典，键为原来的列名，值为新的列名。inplace=True 表示直接在原 DataFrame 上进行修改，不返回新的 DataFrame。

注意，如果只想重命名某一列，可以使用以下代码：

df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

其中，'old_name' 是要重命名的列名，'new_name' 是新的列名。

相关问题

怎么给dataframe一列重命名

要给DataFrame的一列进行重命名，你可以使用pandas库中的rename()函数。

以下是一个示例代码，演示了如何给DataFrame的一列进行重命名：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_name': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 使用rename()函数给列进行重命名
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

print(df)

运行这段代码后，将得到一个具有重命名列的新DataFrame。这里的示例DataFrame包含一个名为"old_name"的列，我们使用rename()函数将其重命名为"new_name"。你可以根据你的实际需求替换为自己的DataFrame和列名。

dataframe列重命名

DataFrame列重命名在数据分析中非常常见，通常是为了使代码更加清晰易懂或避免与原列名冲突。在Python的Pandas库中，你可以使用`rename()`方法来进行列名的修改。

例如：

import pandas as pd

# 假设我们有一个DataFrame df，其中包含名为'old_name'的列
df = pd.DataFrame({'old_name': [1, 2, 3]})

# 使用rename()方法将列名'old_name'改为'new_name'
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

print(df)

运行这段代码后，你会发现DataFrame `df` 中的列名已经从`old_name`改为了`new_name`。`columns`参数是一个字典，键是旧列名，值是新列名。

如果你想要批量重命名多个列，也可以一次性传入一个字典，键值对对应新的列名列表：

df = df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'})