Python dataframe重命名

在Python中，可以使用pandas库的DataFrame.rename()函数来重命名DataFrame的列名和行索引。具体方法如下：

1.重命名列名
使用rename()函数来重命名列名，需要传递一个字典类型参数，其中key为原始列名，value为新列名。例如，假设我们有一个DataFrame df，其中包含三列a、b、c，我们想将列a重命名为new_a，列b重命名为new_b，列c重命名为new_c，则可以使用以下代码：

df = df.rename(columns={'a': 'new_a', 'b': 'new_b', 'c': 'new_c'})

2.重命名行索引
使用rename()函数来重命名行索引，需要传递一个字典类型参数，其中key为原始行索引名称，value为新行索引名称。例如，假设我们有一个DataFrame df，其中包含三行0、1、2，我们想将行0重命名为new_0，行1重命名为new_1，行2重命名为new_2，则可以使用以下代码：

df = df.rename(index={0: 'new_0', 1: 'new_1', 2: 'new_2'})

相关问题

python dataframe 重命名

如果你想在Python中重命名DataFrame的列名，你可以使用`rename()`方法或直接对`columns`属性进行赋值操作。下面是两种方法的示例代码:

方法1：使用`rename()`方法

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

df.rename(columns={'A': 'New_Name'}, inplace=True)

print(df)

输出:

   New_Name  B
0         1  4
1         2  5
2         3  6

方法2：直接赋值给`columns`属性

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

df.columns = ['New_Name', 'B']

print(df)

输出:

   New_Name  B
0         1  4
1         2  5
2         3  6

希望这些代码对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【python】pandas-DataFrame类型数据重命名列表头](https://blog.csdn.net/qq_41539778/article/details/131244010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python 修改dataframe列名的几种方法](https://blog.csdn.net/bingbangx/article/details/119909306)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python dataframe 列名重命名

在Python的Pandas库中，DataFrame列名重命名通常通过`rename()`函数完成。这个函数允许你指定一个新的列名称列表，替换当前数据框中的列名。基本语法如下：

df.rename(columns={'old_column_name': 'new_column_name'}, inplace=True)

其中，
- `columns` 参数是一个字典，键是原始列名，值是新的列名。
- `inplace=True` 表示在原数据框上直接修改，如果不设置为True，则会返回一个新 DataFrame。

例如，如果你想将名为"Age"的列改名为"age"，你可以这样做：

df = df.rename(columns={"Age": "age"})

如果想一次性批量更名，可以提供一个映射字典，如：

column_map = {"Old_A": "New_B", "Old_C": "New_D"}
df = df.rename(columns=column_map)