python dataframe rename使用
时间: 2023-10-24 19:04:16 浏览: 110
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在Python中,可以使用Pandas库中的DataFrame.rename()方法来重命名数据帧的列或行。该方法的参数包括mapper、index、columns、axis、copy、inplace和level。其中,mapper参数用于指定要重命名的列或行的映射关系;index和columns参数用于分别重命名索引和列的名称;axis参数用于指定重命名的方向,0表示行,1表示列;copy参数用于指定是否创建数据框的副本;inplace参数用于指定是否原地修改数据框;level参数用于指定多级索引的级别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在Python中pandas.DataFrame重置索引名称的实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38620959/13768543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python Pandas Dataframe.rename()用法及代码示例](https://blog.csdn.net/weixin_39731782/article/details/110314077)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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