pythondataframe更改列名

下面是两种Python DataFrame更改列名的方法：

1. 使用rename()函数更改列名

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用rename()函数更改列名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

# 输出更改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6

2. 直接修改columns属性更改列名

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 直接修改columns属性更改列名
df.columns = ['new_A', 'new_B']

# 输出更改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6

相关问题

python修改dataframe的列名

可以使用pandas中的`dataframe.rename()`函数来修改dataframe的列名。例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 修改列名
df.rename(columns={'A': 'X', 'B': 'Y'}, inplace=True)

# 打印修改后的dataframe
print(df)

输出：

   X  Y
0  1  4
1  2  5
2  3  6

如果需要同时修改多个列名，可以在`columns`参数中传入一个字典，键为原来的列名，值为新的列名。

如果需要修改所有的列名，可以使用`dataframe.columns = new_columns_name`方式修改

python 中的dataframe修改列名

要修改DataFrame的列名，可以使用`rename()`函数来实现。`rename()`函数可以接受一个字典作为参数，其中键为原始列名，值为新的列名。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 修改列名
new_column_names = {'A': 'Column 1', 'B': 'Column 2', 'C': 'Column 3'}
df.rename(columns=new_column_names, inplace=True)

print(df)

输出结果：

   Column 1  Column 2  Column 3
0         1         4         7
1         2         5         8
2         3         6         9

在上面的示例中，我们使用`rename()`函数来将原始列名'A'、'B'和'C'分别修改为'Column 1'、'Column 2'和'Column 3'。通过将`columns`参数设置为`new_column_names`字典，可以实现列名的修改。使用`inplace=True`参数可以直接修改原始DataFrame，而不是创建一个新的副本。