dataframe更改列名

DataFrame是Pandas库中的一个重要数据结构用于处理和分析数据。要更改DataFrame的列名，可以使用`rename()`方法。

`rename()`方法接受一个字典作为参数，字典的键是原始列名，值是新的列名。通过这种方式，可以一次性更改多个列名。以下是更改DataFrame列名的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename()方法更改列名
new_column_names = {'Name': 'Full Name', 'Age': 'Years', 'City': 'Location'}
df = df.rename(columns=new_column_names)

# 打印更改后的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

  Full Name  Years   Location
0       Tom     25   New York
1      Nick     30      Paris
2      John     35     London

相关问题

DataFrame更改列名

可以使用DataFrame对象的rename()方法更改列名。这个方法可以将一个字典作为参数，字典的key是原来的列名，value是新的列名。也可以直接将一个列表作为参数，列表中的元素是新的列名，列表中元素的数量要和原来的列名数量相等。例如，如果df是一个DataFrame对象，想要将原来的列名'a'改为'new_a'，列名'b'改为'new_b'，可以使用如下代码：

df.rename(columns={'a': 'new_a', 'b': 'new_b'}, inplace=True)

或者：

df.columns = ['new_a', 'new_b']

dataframe 修改列名

好的，关于dataframe修改列名的问题，您可以使用pandas库中的rename函数来实现。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将'old_name'列名改为'new_name'
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

这样就完成了dataframe的列名修改。希望能对您有帮助。