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dataframe修改列名

时间: 2023-09-27 22:07:02 浏览: 101

pandas修改DataFrame列名的方法

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在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下：数据如下： >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]}) >>> a A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 方法一：暴力方法 >>>a.columns = ['a','b','c'] >>>a a b c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 但是缺点是必须写三个，要不报错。方法二：较好的方法 >>>a.rename(columns={'

你可以使用 `rename` 方法来修改 DataFrame 的列名。该方法可以接受一个字典作为参数，其中字典的键是原始列名，字典的值是新的列名。例如，假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，它有两列名为 `old_name1` 和 `old_name2`，你想将它们分别改为 `new_name1` 和 `new_name2`，可以使用以下代码： ```python df = df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'}) ``` 你还可以将 `inplace` 参数设置为 `True`，以在原始 DataFrame 上直接修改列名，而不是创建一个新的 DataFrame。例如： ```python df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'}, inplace=True) ```

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