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DataFrame更改列名

时间: 2023-11-03 09:08:49 浏览: 79

pandas修改DataFrame列名的方法

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在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下：数据如下： >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]}) >>> a A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 方法一：暴力方法 >>>a.columns = ['a','b','c'] >>>a a b c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 但是缺点是必须写三个，要不报错。方法二：较好的方法 >>>a.rename(columns={'

可以使用DataFrame对象的rename()方法更改列名。这个方法可以将一个字典作为参数，字典的key是原来的列名，value是新的列名。也可以直接将一个列表作为参数，列表中的元素是新的列名，列表中元素的数量要和原来的列名数量相等。例如，如果df是一个DataFrame对象，想要将原来的列名'a'改为'new_a'，列名'b'改为'new_b'，可以使用如下代码： ``` df.rename(columns={'a': 'new_a', 'b': 'new_b'}, inplace=True) ``` 或者： ``` df.columns = ['new_a', 'new_b'] ```

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