DataFrame更改列名

可以使用DataFrame对象的rename()方法更改列名。这个方法可以将一个字典作为参数，字典的key是原来的列名，value是新的列名。也可以直接将一个列表作为参数，列表中的元素是新的列名，列表中元素的数量要和原来的列名数量相等。例如，如果df是一个DataFrame对象，想要将原来的列名'a'改为'new_a'，列名'b'改为'new_b'，可以使用如下代码：

df.rename(columns={'a': 'new_a', 'b': 'new_b'}, inplace=True)

或者：

df.columns = ['new_a', 'new_b']

相关问题

dataframe 修改列名

好的，关于dataframe修改列名的问题，您可以使用pandas库中的rename函数来实现。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将'old_name'列名改为'new_name'
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

这样就完成了dataframe的列名修改。希望能对您有帮助。

python dataframe修改列名

可以使用rename()方法来修改DataFrame的列名。例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，其中有一个名为old_name的列，我们可以使用以下代码将其重命名为new_name：

df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

其中，columns参数是一个字典，键为旧列名，值为新列名。inplace参数表示是否在原DataFrame上进行修改。如果为True，则直接在原DataFrame上修改，否则返回一个新的DataFrame。