DataFrame更改列名

可以使用DataFrame对象的rename()方法更改列名。这个方法可以将一个字典作为参数，字典的key是原来的列名，value是新的列名。也可以直接将一个列表作为参数，列表中的元素是新的列名，列表中元素的数量要和原来的列名数量相等。例如，如果df是一个DataFrame对象，想要将原来的列名'a'改为'new_a'，列名'b'改为'new_b'，可以使用如下代码：

df.rename(columns={'a': 'new_a', 'b': 'new_b'}, inplace=True)

或者：

df.columns = ['new_a', 'new_b']

相关问题

python dataframe 修改列名

你好，要修改Python数据框列名，可以使用dataframe.columns属性。例如，如果要将列名从旧名称“oldname”更改为新名称“newname”，则可以使用以下代码： dataframe.columns = ['newname' if x=='oldname' else x for x in dataframe.columns]。

DataFrame修改列名

要修改 Pandas DataFrame 中的列名，可以使用 `rename()` 方法。这个方法可以接受一个字典，字典的键是原始列名，字典的值是新的列名。例如，假设我们有一个 DataFrame，其中列名为 "old_col_name"，我们想要将其改为 "new_col_name"，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_col_name': [1, 2, 3], 'another_col': ['a', 'b', 'c']})

# 使用 rename() 方法修改列名
df = df.rename(columns={'old_col_name': 'new_col_name'})

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_col_name another_col
0             1           a
1             2           b
2             3           c

在这个示例中，我们使用 `rename()` 方法将 "old_col_name" 列名修改为 "new_col_name"。注意，我们将修改后的 DataFrame 再次赋值给 `df`，这是因为 `rename()` 方法返回一个新的 DataFrame，而不是直接修改原始的 DataFrame。