DataFrame更改列名
时间: 2023-11-03 08:08:49 浏览: 33
可以使用DataFrame对象的rename()方法更改列名。这个方法可以将一个字典作为参数,字典的key是原来的列名,value是新的列名。也可以直接将一个列表作为参数,列表中的元素是新的列名,列表中元素的数量要和原来的列名数量相等。例如,如果df是一个DataFrame对象,想要将原来的列名'a'改为'new_a',列名'b'改为'new_b',可以使用如下代码:
```
df.rename(columns={'a': 'new_a', 'b': 'new_b'}, inplace=True)
```
或者:
```
df.columns = ['new_a', 'new_b']
```
相关问题
dataframe 修改列名
好的,关于dataframe修改列名的问题,您可以使用pandas库中的rename函数来实现。具体操作可以参考以下代码:
```
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将'old_name'列名改为'new_name'
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})
```
这样就完成了dataframe的列名修改。希望能对您有帮助。
dataframe修改列名
你可以使用 `rename` 方法来修改 DataFrame 的列名。该方法可以接受一个字典作为参数,其中字典的键是原始列名,字典的值是新的列名。例如,假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame,它有两列名为 `old_name1` 和 `old_name2`,你想将它们分别改为 `new_name1` 和 `new_name2`,可以使用以下代码:
```python
df = df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'})
```
你还可以将 `inplace` 参数设置为 `True`,以在原始 DataFrame 上直接修改列名,而不是创建一个新的 DataFrame。例如:
```python
df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'}, inplace=True)
```