dataframe修改列名

要修改 Pandas DataFrame 中的列名，可以使用 `rename()` 方法。该方法需要一个字典作为参数，其中字典的键是原始列名，值是新列名。

例如，假设我们有以下 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}

df = pd.DataFrame(data)

现在我们想要将列名 `name` 改为 `full_name`，可以使用以下代码：

df = df.rename(columns={'name': 'full_name'})

这将返回一个新的 DataFrame，其中列名已被更新为 `full_name`。如果你想在原始 DataFrame 中修改列名，可以将 `inplace=True` 作为参数传递给 `rename()` 方法：

df.rename(columns={'name': 'full_name'}, inplace=True)

相关问题

DataFrame更改列名

可以使用DataFrame对象的rename()方法更改列名。这个方法可以将一个字典作为参数，字典的key是原来的列名，value是新的列名。也可以直接将一个列表作为参数，列表中的元素是新的列名，列表中元素的数量要和原来的列名数量相等。例如，如果df是一个DataFrame对象，想要将原来的列名'a'改为'new_a'，列名'b'改为'new_b'，可以使用如下代码：

df.rename(columns={'a': 'new_a', 'b': 'new_b'}, inplace=True)

或者：

df.columns = ['new_a', 'new_b']

dataframe 修改列名

好的，关于dataframe修改列名的问题，您可以使用pandas库中的rename函数来实现。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将'old_name'列名改为'new_name'
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

这样就完成了dataframe的列名修改。希望能对您有帮助。