dataframe更改列名的函数

可以使用 pandas 中的 rename 函数来更改 dataframe 的列名。具体语法如下：

df.rename(columns={'旧列名': '新列名'}, inplace=True)

其中，`df` 为需要更改列名的 dataframe 对象，`columns` 参数是一个字典，指定旧列名和新列名的对应关系。`inplace=True` 表示在原 dataframe 上直接修改，不生成新的 dataframe 对象。

例如，将某个 dataframe 的 'Old Name' 列名更改为 'New Name'，可以使用下面的代码：

df.rename(columns={'Old Name': 'New Name'}, inplace=True)

相关问题

dataframe 修改列名

好的，关于dataframe修改列名的问题，您可以使用pandas库中的rename函数来实现。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将'old_name'列名改为'new_name'
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

这样就完成了dataframe的列名修改。希望能对您有帮助。

pythondataframe更改列名

下面是两种Python DataFrame更改列名的方法：

1. 使用rename()函数更改列名

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用rename()函数更改列名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

# 输出更改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6

2. 直接修改columns属性更改列名

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 直接修改columns属性更改列名
df.columns = ['new_A', 'new_B']

# 输出更改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6