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dataframe更改列名的函数

时间: 2023-06-10 18:03:31 浏览: 133

pandas修改DataFrame列名的方法

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在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下：数据如下： >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]}) >>> a A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 方法一：暴力方法 >>>a.columns = ['a','b','c'] >>>a a b c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 但是缺点是必须写三个，要不报错。方法二：较好的方法 >>>a.rename(columns={'

可以使用 pandas 中的 rename 函数来更改 dataframe 的列名。具体语法如下： ```python df.rename(columns={'旧列名': '新列名'}, inplace=True) ``` 其中，`df` 为需要更改列名的 dataframe 对象，`columns` 参数是一个字典，指定旧列名和新列名的对应关系。`inplace=True` 表示在原 dataframe 上直接修改，不生成新的 dataframe 对象。例如，将某个 dataframe 的 'Old Name' 列名更改为 'New Name'，可以使用下面的代码： ```python df.rename(columns={'Old Name': 'New Name'}, inplace=True) ```

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