dataframe 修改列名

好的，关于dataframe修改列名的问题，您可以使用pandas库中的rename函数来实现。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将'old_name'列名改为'new_name'
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

这样就完成了dataframe的列名修改。希望能对您有帮助。

相关问题

pythondataframe更改列名

下面是两种Python DataFrame更改列名的方法：

1. 使用rename()函数更改列名

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用rename()函数更改列名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

# 输出更改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6

2. 直接修改columns属性更改列名

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 直接修改columns属性更改列名
df.columns = ['new_A', 'new_B']

# 输出更改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6

dataframe修改列名

要更改DataFrame列的名称，可以使用rename()方法。例如，将“old_name”列的名称更改为“new_name”：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_name': [1, 2, 3], 'another_name': [4, 5, 6]})

# 将“old_name”列的名称更改为“new_name”
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

print(df)

输出：

   new_name  another_name
0         1             4
1         2             5
2         3             6

你还可以使用inplace参数，将更改应用于原始DataFrame，而不是返回一个新的DataFrame：

# 将更改应用于原始DataFrame
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)