python dataframe 更换列名

要在Python中更改DataFrame的列名，你可以使用`rename()`函数来实现。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 更改列名
new_column_names = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'}
df = df.rename(columns=new_column_names)

print(df)

输出结果将是：

   Column1  Column2
0        1        4
1        2        5
2        3        6

在`rename()`函数中，你需要提供一个字典，其中键是原始列名，值是想要更改为的新列名。然后，将更改后的DataFrame赋值给原始DataFrame，以更新列名。

相关问题

dataframe更换列名

在 Pandas 中，可以使用 `df.rename()` 方法更改 DataFrame 中的列名。下面是更改 DataFrame 列名的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['John', 'Emma', 'Alex', 'Sarah'], 'age': [28, 24, 22, 32], 'city': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始 DataFrame
print('原始 DataFrame：')
print(df)

# 更改列名
df.rename(columns={'name': '姓名', 'age': '年龄', 'city': '城市'}, inplace=True)

# 打印更改后的 DataFrame
print('更改列名后的 DataFrame：')
print(df)

在上面的代码中，`df.rename()` 方法接受一个字典作为参数，其中字典的键是原始列名，字典的值是新的列名。`inplace=True` 表示原地修改 DataFrame，而不是创建一个新的 DataFrame。

python pandas更换列名

在pandas中，你可以使用`rename()`函数来更换DataFrame中的列名。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 更换列名
new_column_names = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'}
df = df.rename(columns=new_column_names)

# 打印更换列名后的DataFrame
print(df)

在代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame。然后，使用`rename()`函数来更换列名。`columns`参数接受一个字典，其中键是旧的列名，值是新的列名。最后，将更换列名后的DataFrame打印出来。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。