dataframe删除列名

要从DataFrame中删除列名，可以使用drop()函数并指定列名和参数axis=1。例如，如果你要从DataFrame df中删除名为'column_name'的列，可以使用以下代码：

df = df.drop('column_name', axis=1)

这将从DataFrame中删除名为'column_name'的列，并将结果存储回df中。请注意，drop()函数将返回一个新的DataFrame对象，因此如果你想要更改原始的DataFrame对象，需要将结果存储回原始的DataFrame对象中。

相关问题

dataframe按列名删除列

您可以使用pandas库中的drop()方法来按列名删除列。该方法需要指定要删除的列名以及axis参数，其中axis=1表示按列删除。

例如，如果您的dataframe名为df，要删除名为“column_name”的列，可以使用以下代码：

df = df.drop(['column_name'], axis=1)

注意，该方法会返回一个新的dataframe，原始的dataframe并不会被修改。如果您希望修改原始的dataframe，请将inplace参数设为True。

df.drop(['column_name'], axis=1, inplace=True)

希望能够帮助您！

怎么修改dataframe的列名

在Pandas库中，你可以通过以下几种方式修改DataFrame的列名：

1. **直接赋值**：如果你有一个新的列名列表，可以将它赋给DataFrame的`columns`属性。

   df.columns = new_column_names

2. **使用rename()函数**：这是一个更为通用的方法，允许你提供一个字典，键是旧列名，值是新列名。

   df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

`inplace=True`会使更改应用到原始DataFrame上，如果不加则会返回一个新的DataFrame。

3. **列引用**：如果只想改变某一列的名称，可以先获取列然后操作。

   df['new_name'] = df.pop('old_name')
   df.columns = ['new_name'] + df.columns.tolist()

这里首先删除原列，然后添加新的列名到列名列表中。

记得在修改列名后，检查是否所有需要的列都有正确的名称，以及数据类型是否匹配。