dataframe删除列名

要从DataFrame中删除列名，可以使用drop()函数并指定列名和参数axis=1。例如，如果你要从DataFrame df中删除名为'column_name'的列，可以使用以下代码：

df = df.drop('column_name', axis=1)

这将从DataFrame中删除名为'column_name'的列，并将结果存储回df中。请注意，drop()函数将返回一个新的DataFrame对象，因此如果你想要更改原始的DataFrame对象，需要将结果存储回原始的DataFrame对象中。

相关问题

dataframe按列名删除列

您可以使用pandas库中的drop()方法来按列名删除列。该方法需要指定要删除的列名以及axis参数，其中axis=1表示按列删除。

例如，如果您的dataframe名为df，要删除名为“column_name”的列，可以使用以下代码：

df = df.drop(['column_name'], axis=1)

注意，该方法会返回一个新的dataframe，原始的dataframe并不会被修改。如果您希望修改原始的dataframe，请将inplace参数设为True。

df.drop(['column_name'], axis=1, inplace=True)

希望能够帮助您！

pandas dataFrame 循环列名，判读列名是否包含\n,如果有则删除\n

在Pandas DataFrame中，你可以使用循环来遍历列名，并使用Python的字符串方法检查是否包含"\n"。如果找到包含"\n"的列名，你可以使用DataFrame的方法来删除该列。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 假设你有一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': ['foo', 'bar', 'baz'],
    'C': ['foo\nbar', 'foo\nbaz', 'foo']
})

# 循环列名，判断是否包含"\n"
for col in df.columns:
    if "\n" in col:
        # 删除包含"\n"的列
        df = df.drop(columns=col)
        print(f"已删除列: {col}")
    else:
        print(f"保留列: {col}")

上述代码首先创建了一个包含三个列的DataFrame，然后循环遍历所有列名。如果列名中包含"\n"，则使用`drop`方法删除该列，并打印出已删除的列名。如果列名不包含"\n"，则打印出该列名。

请注意，上述代码只是一个简单的示例，实际情况可能需要根据具体的数据和需求进行调整。另外，请确保在使用Pandas和Python时，已经正确安装了相应的库，并且代码在正确的环境中运行。