如何对Pandas DataFrame df的列名进行操作？如果列名中含有子串'['A', 'B', 'C']'，应将其替换为'all_'；如果列名中含有'starting_with_lastinf_'前缀，应删除该前缀并替换成空字符串''，请提供相应的代码步骤。

你可以使用`pandas`库中的`str.replace()`函数以及正则表达式来进行这样的列名操作。以下是步骤：

import pandas as pd

# 假设df是你想要操作的DataFrame
df = ...  # 请提供实际的数据框实例

# 定义替换规则
replace_dict = {
    r'\[.*\]': 'all_',  # 替换包含'['和']'的子串为'all_'
    r'starting_with_lastinf_': '',  # 删除'starting_with_lastinf_'前缀
}

# 应用替换规则到列名
df.columns = df.columns.map(lambda x: replace_dict.get(x, x))  # 使用map应用字典替换

这里我们使用了`re`模块的正则表达式模式匹配功能，`\[.*\]` 匹配包含'['和']'的任意字符，`starting_with_lastinf_`直接匹配字符串开始的部分。

运行以上代码后，`df.columns`将会得到新的列名，其中不符合条件的列名保持不变，符合条件的列名按照规则进行了替换。